基于Python的简易吉他调音器DFT源代码详解

GuitarTuner可以帮助用户在实际编码工作中休息时调整乐器以确保音质优良。用户可以从下拉菜单选择目标音符（包括E、A、D、G、B、E），或手动输入频率进行调节。声音调整时，用户可通过计算机扬声器生成所需音调。开始调谐时，图形显示使用计算机麦克风或音频输入端口来检测每根弦的音调准确度。当弦调至目标音符的10厘米以内时，显示屏将显示准确信息。

这个项目利用DSP算法生成吉他的基频，帮助用户轻松实现吉他调音。

DFT 的 MATLAB 源代码提供 GAMESS 性能基准。基准集中的输入结构均源于 RHF/CCT 理论水平的未表征几何优化。输入结构基于以下优化设置：$CONTRL SCFTYP=RHF MULT=1 ISPHER=1$END$CONTRL MPLEVL=0$END$CONTRL MAXIT=100$END$CONTRL QMTTOL=1.0E-6$END$SCF DIRSCF=.T.$END$BASIS GBASIS=CCT$END$STATPT NSTEP=1000 OPTTOL=0.0001$END某些输入可能使用不同的收敛。 系统名称tt基组函数数tt文件名水簇7CH2tt406ttx-0406-水簇-7CH2-s66尿嘧啶HBtt592ttx-0592-s66-尿嘧啶-bp-valtt791ttx-0791-andrey-valium-可卡因tt952ttx-0952-andrey可卡因-六硝基二苯乙烯tt1044ttx-1044-六硝基sti-*N，N-双[（2S）-2-羟基-3-苯氧基丙基]苯胺tt1248ttx-1248-

这个存储库提供了DFT的Matlab源代码以及相关的计算和理论参考资料，包括团队成员的介绍。参考文献包括R. Stowasser和R. Hoffman在J. Am. Chem. Soc. 1999年的研究，AJ Cohen等人在Science 2008年的工作，以及其他相关文献。该资源专为需要深入研究DFT及其应用的学术和工程领域人士而设计。

在浏览器中，通过将DSP.js作为全局变量公开，您可以使用其Matlab源代码实现DFT。用法示例包括： var ft = new DSP.DFT(waveValues.length); 欲了解详细使用方法，请查看DSP.js的官方文档。

Matlab编写的DFT源代码插件，为计算材料的光学、机械、振动等特性提供支持。从密度泛函理论的量子方程式出发，可利用基于DFT的扰动理论以及多体格林函数（GW和DMFT）构建高级应用程序。 ABINIT能够计算各种化学组成的分子、纳米结构和固体，配备多种原子势表，提供在线教程并定期举办学校和讲习班。该插件已经完成创建，安装Abinit（适用于Abinit v.9.2.1）：wget https://www.abinit.org/sites/default/files/packages/abinit-9.2.1.tar.gz，tar -xvf abinit-9.2.1.tar.gz，cd abinit-9.2.1，mkdir build，cd build，../configure可能提示缺少必需的库（如Netcdf等），cd fallbacks，./build-abinit-fallbacks.sh将构建HDF5、libXC、NetCDF和NetCDF Fortra。

DFT的Matlab源代码react-native-dft-onyx-sdk-wrapper介绍。首先使用npm安装react-native-dft-onyx-sdk-wrapper包，并自动将其链接到您的React Native项目。对于iOS，手动添加RNDftOnyxSdkWrapper.xcodeproj并将libRNDftOnyxSdkWrapper.a链接到项目中。完成后，您可以通过运行项目来验证安装。

这个项目是火焰检测系统的部分实现，使用了视频和DFT技术。它起源于我的毕业设计，开发一个多功能的火焰检测解决方案。虽然项目尚未准备好用于实际应用，但在Mac环境下测试表明响应时间令人满意。该系统基于OpenCV 2.4.8，适用于多平台，包括Windows，Linux和Android。它通过颜色检测和运动检测对图像进行分割，并使用高斯混合模型进行背景建模。最终结果展示了成功检测到的火焰区域。

CADMium提供了基于球面坐标的DFT Matlab源代码，适用于镉双原子分子。该代码使用近似球面网格解析解决圆柱问题，克服了基集不完全性误差对原子和双原子分子计算的影响。此外，它利用来自libxc的密度泛函近似值进行Kohn-Sham DFT计算，并实现密度到电位的反演计算。建议在Windows环境中使用时安装libxc和pylibxc。