优化信号与系统的第1章演示文稿,以提升信息传递效果。
优化信号与系统的第1章演示文稿
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Elasticsearch 技术解析与实战 - 第1章
前言
Elasticsearch+技术解析与实战本书帮助读者深入了解 Elasticsearch 的核心技术,理论与实战结合,为后续章节的学习打下坚实基础。
第1章 Elasticsearch入门
1.1 Elasticsearch是什么
1.1.1 Elasticsearch的历史
Elasticsearch 是由 Shay Banon 创建的搜索引擎,基于 Lucene 构建,提供分布式、可扩展的全文搜索引擎。
1.1.2 相关产品
Kibana:Elasticsearch 的数据可视化工具。Logstash:用于数据处理和传输的工具。
1.2 全文搜索
1.2.1 Lucene介绍
Lucene 是 Apache 软件基金会维护的开源项目,为全文搜索引擎提供了核心功能。
1.2.2 Lucene倒排索引
倒排索引是实现全文搜索的核心机制,它将文档中的词语与其所在的位置关联起来,提升搜索效率。
1.3 基础知识
1.3.1 Elasticsearch术语及概念
索引:Elasticsearch 数据存储的基本单元。
文档:索引中的数据条目。
节点:Elasticsearch 集群中的一个服务器实例。
1.3.2 JSON介绍
Elasticsearch 中的数据交互基于 JSON 格式,它是轻量级的数据交换格式,易于解析和生成。
1.4 安装配置
1.4.1 安装Java
Elasticsearch 依赖于 Java 运行环境,需要安装适合的 JDK 版本。
1.4.2 安装Elasticsearch
下载并解压 Elasticsearch,进行必要的环境配置。
1.4.3 配置
修改 elasticsearch.yml 文件,设置集群名称、节点名称、数据目录等配置。
1.4.4 运行
启动 Elasticsearch 服务,检查日志是否启动成功。
1.4.5 停止
使用命令关闭 Elasticsearch 服务。
1.4.6 作为服务
将 Elasticsearch 配置为系统服务,确保其开机自启动。
1.4.7 版本升级
注意版本兼容性,进行升级操作前备份数据。
1.5 对外接口
Elasticsearch 提供了 RESTful 接口,用户可以通过 HTTP 请求与集群交互,进行数据查询、插入等操作。
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