介绍了一种基本的图像处理流程,使用了非MATLAB内置函数来计算图像的直方图并执行均衡化,以增强图像的动态范围。流程包括RGB到灰度转换、直方图计算、灰度压缩、对比度拉伸和直方图均衡化。这些步骤简单明了,适合初学者理解和应用。
图像处理技术基本方法与MATLAB内置函数的对比
相关推荐
Matlab图像处理技术指南与方法
介绍了Matlab中图像的读取和显示、点运算、几何变换、增强、彩色图像处理、形态学、分割以及特征提取等技术。
Matlab
0
2024-08-30
Matlab图像处理技术
下载包含各类算子及部分操作的Matlab文件。
Matlab
0
2024-08-05
MATLAB图像处理函数整理
整理了常用MATLAB图像处理函数,按照函数首字母排序编排。
Matlab
0
2024-09-30
MATLAB图像处理的技术探索
利用MATLAB进行图像处理,包括降采样、加噪声、去噪声以及灰化等技术。部分功能可能存在改进空间。
Matlab
2
2024-07-30
Matlab图像处理技术的优化
图像处理技术中,直方图均衡化和灰度调整是重要的工具,同时理想低通和高通滤波也起到关键作用。
Matlab
0
2024-08-10
MATLAB S函数的基本使用方法
MATLAB S函数是一种强大的工具,用于创建连续、离散混合系统及其他模块功能。通过重新命名模板并适应个人需求,用户可以灵活生成定制化的功能模块。S函数的基本语法为:[SYS, X0, STR, TS] = SFUNC(T, X, U, FLAG),其中参数包括当前时间T、状态向量X、输入U和任务标志FLAG。根据FLAG的不同取值(0至9),S函数调用不同的子函数完成初始化、导数计算、状态更新、输出计算、下一采样时刻计算和仿真结束操作。
Matlab
0
2024-08-29
MATLAB图像处理技术探索
MATLAB图像处理技术从线性方程角度探索了图像处理方法。
Matlab
3
2024-08-03
MATLAB图像处理技术演示
图6-8展示了二阶巴特沃斯低通滤波器(BLPF)在不同半径条件下的滤波效果:(a)原始图像,(b)半径15的滤波结果,(c)半径30的滤波结果,(d)半径80的滤波结果。该演示基于MATLAB 7.x图像处理工具。
Matlab
0
2024-08-13
Matlab图像处理技术探索
Matlab作为图像处理工具,提供了便捷的线性变换、直方图均衡和反差调整功能。
Matlab
0
2024-09-26