Matlab绘制二维曲线的实例程序

在Matlab中，使用plot函数绘制多条二维曲线有几种方法：当x是向量，y是一个与x同维的矩阵时，可以绘制出多条不同颜色的曲线；或者当x、y都是同维矩阵时，以它们的列元素分别作为横、纵坐标绘制曲线。每种方法都能灵活应对不同的数据结构和绘图需求。

此 MATLAB 程序绘制二维隐函数。 语法： [img] = drawImplicitFun(f, xRange, yRange, grid) 输入： f: 一个带有两个变量的函数句柄，表示隐函数。 xRange: 绘图区域在 x 轴上的范围 [x_min, x_max]。 yRange: 绘图区域在 y 轴上的范围 [y_min, y_max]。 grid: 网格大小，指定采样点的密度。 输出： img: 一个二值图像，其中 F=0 的区域为白色，其余区域为黑色。 注意事项： 该程序基于这样一个事实：如果函数 f 在区间 [a, b] 内连续且 f(a) * f(b) <= 0，则区间 [a, b] 内存在 f(p) = 0。因此，如果存在奇点，绘图结果可能不准确。 该程序可能无法显示不在网格上的零点，例如当函数值变化太快或零点也是函数的最小值点时。

脚本mohr_calling是主控脚本，它使用函数mohr来绘制二维莫尔圆，展示主应力方向，并可绘制平面应力分布的角度。

其他类型的二维图形绘制MATLAB提供许多种类的二维图形绘制，前面已经用到了一些。可以用help specgraph命令查看MATLAB提供的命令，主要有以下一些： bar：二维条形图 bar(x, y) comet：彗星状轨迹图 comet(x, y) compass：罗盘图 compass(x, y) errorbar：误差限图形 errorbar(x, y, l, u) feather：羽毛状图 feather(x, y) fill：二维填充函数 fill(x, y, c) hist：直方图 hist(x, y) pie：饼图 pie(x) quiver：磁力线图 quiver(x, y) stairs：阶梯图形 stairs(x, y) stem：火柴杆图 stem(x, y)

errShade(x, y, ePlus, eMinus, lineCol, lineWidth, lt)函数提供了在二维图（包括半对数、对数对数、常规图等）中绘制带阴影误差区域的曲线的简便方法。注意，在调用该函数之前，需先绘制曲线以指定绘图类型。推荐使用步骤如下： 先绘制曲线 - 通过标准绘图函数创建基本曲线。 调用errShade函数 - 在已有曲线上过度绘制误差区域和带阴影的曲线。 用法参数说明： x：行的x值数组 y：行的y值数组 ePlus：线上方的误差值（如：maxError(x) - y(x)） eMinus：线下方的误差值（如：y(x) - minError(x)） lineCol：线的颜色，可为颜色字符串（如 'r' 代表红色）或RGB三元组 lineWidth：线的宽度 lt：亮度，与纯白色的混合比例，取值0~1。一般推荐值为0.2，以便与MATLAB的常见颜色如‘r’、‘b’等配合良好。 输出参数： cH：绘制曲线的句柄 eH：阴影误差区域的句柄 该函数简化了绘制含误差的曲线区域的步骤，尤其适用于可视化含误差的实验数据。

二维图形的绘制（续） 例1：以向量 y = (1, 2, 5, 4.5, 3, 6, 1) 的各个分量为纵坐标，分量序号为横坐标绘制顺序连接线。 解：输入命令 >> y = [1 2 5 4.5 3 6 1]; >> plot(y)

在Matlab中，开发二维柱状图可以有效地展示数据的分布。首先，累积所需的数据，接着绘制二维柱状图矩阵，以便更清晰地分析结果。

MATLAB三维曲线绘制指令 plot3 plot3 函数用于在 MATLAB 中绘制三维曲线。其调用格式如下： plot3(X,Y,Z)：绘制由向量 X、Y 和 Z 定义的三维曲线。 plot3(X,Y,Z,'String')：使用指定的线型、标记和颜色绘制曲线，格式与 plot 函数相同。 plot3(X1,Y1,Z1,'String1',X2,Y2,Z2,'String2',...)：在同一图形窗口中绘制多条三维曲线，每组 X、Y、Z 和 String 参数定义一条曲线。 注意： plot3 函数的用法与 plot 函数基本相同，只是增加了 Z 坐标参数。

MATLAB中的二维统计分析图包括多种类型，如条形图、阶梯图、杆图和填充图等，分别使用bar、stairs、stem和fill函数。