CUDNN,即CUDA深度神经网络库,是NVIDIA公司推出的GPU加速深度学习库。它专为高性能计算设计,显著提升了处理卷积神经网络(CNNs)的效率。CUDNN基于CUDA并行计算平台,主要用于配备NVIDIA GPU的系统。CUDNN.zip文件包含了CUDNN库及其必要的头文件和库文件,支持CUDA 9.0和64位Windows 10系统,版本为7.5.0.56。该库与TensorFlow等框架结合,利用GPU并行计算能力加速深度学习模型的训练和推理。安装时需注意配置CUDA环境变量,确保系统正常运行。
CUDA深度学习库CUDNN.zip详细解析
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SP (流式多处理器):CUDA设备上执行指令的处理单元。
SM (流式多处理器簇):一个包含多个SP的集群,负责执行线程块。
线程:CUDA程序中最小的可执行单元,由一个内核函数实例化。
线程块:一组线程,在SM上并行执行。
网格:一组线程块,在所有SM上执行。
Warp:线程块中的32个连续线程组成的子组,在SM上一起执行指令。
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