本代码用于去噪或对多对比度的 MR 图像进行超分辨率。它将使用带有多通道全变差数据项的生成模型。它能够处理具有不同视野和分辨率的多个对比度。它还可以利用多次重复的相同对比度。
TV-基于的去噪/超分辨率阻尼最小二乘法的 MATLAB 代码
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数据集
训练图像位于“数据/培训”文件夹中,来自Yang的网站。
测试数据集是“超分辨率”领域的双极数据集,包括BSD100、漫画109、Set5、Set14和城市100。
程序使用地面真实图像作为输入,自动生成低分辨率图像,然后进行放大。例如,Set5数据集位于“数据/测试/Set5”文件夹中。
代码
程序的核心代码来自J. Yang等人的论文“通过稀疏表示实现图像超分辨率”,发表于IEEE图像处理事务,第19卷,第11期,第2861-2873页,2010年。
运行程序的主要MATLAB文件是:
SparseSR_Zooming.m
SparseSR_DictionaryTraining.m
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