附件为一份详细的可逆跳转蒙特卡罗采样(RJMCMC)算法程序,包含相关论文供参考。算法涵盖多种运动方式,如增加、减少、分裂、合成及更新,帮助读者理解和优化MCMC技术。
优化MCMC算法的资源分享
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我不知道这些资源是否能使用,我获取它们时都是用资源分换取的,现在与大家分享。很少有人会浪费资源分,这真是难得的事情!呵呵。
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2024-07-18
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在别处下载过的Oracle文档,经过仔细阅读后,认为非常有价值,因此想分享给更多编程者。
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2024-09-25
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为您提供 PowerDesigner15 的优化资源,部分内容已进行本地化调整,方便您的使用。资源包内包含优化工具和本地化补丁,可自行下载获取。
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请谨慎使用实验资源,共享请标明来源。
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2024-05-15
MCMC工具箱的使用
在Matlab中安装MCMC工具箱,导航至安装位置并输入:system('git clone --depth=1 git://github.com/drbenvincent/mcmc-utils-matlab.git')
确保pathOfPackage不是+mcmc软件包本身,而是父文件夹:pathOfPackage = ' ~/git-local/mcmc-utils-matlab 'addpath(pathOfPackage)
使用软件包时,请调用mcmc.setPlotThem。
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Oracle技术资源的分享
希望对大家有所帮助,分享一些有关Oracle技术的内容。谢谢支持!
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Java 学习资源分享:数据结构与算法
Java 学习之数据结构与算法
数据结构是数据存储和组织的策略,它包含逻辑结构、物理结构和基本操作。选择合适的数据结构会影响程序效率、可读性和维护性。常见的数据结构类型包括:
数组: 元素连续存储,可通过索引快速访问。
链表: 元素通过指针连接,方便插入和删除。
栈: 后进先出 (LIFO) 的数据结构。
队列: 先进先出 (FIFO) 的数据结构。
树: 层次结构,例如二叉树、B树等。
图: 由节点和边组成的非线性结构。
算法是解决问题的步骤,它描述了对数据的操作和运算。算法的设计和选择直接影响程序效率,需要考虑时间复杂度和空间复杂度等因素。
在实际应用中,数据结构和算法紧密相连。理解和运用数据结构,学习和研究算法,可以帮助我们更高效地解决问题,提升编程能力。
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