Matlab的移动平均滤波设计是一个重要的工程任务,特别是在信号处理和数据分析中。通过优化这一过程,可以显著提高系统的效率和准确性。
优化Matlab的移动平均滤波设计
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Matlab实现移动平均算法
function [mvAvgData] = FnMvAvgData(originData,m,n,mvStep) %% m x n移动平均数据originData %输入% originData: 待处理的数据 % m,n: m x n移动平均 % mvStep: 移动平均的步长(如2x12移动平均顺序进行, 步长1;月度数据的3x3移动平均按照相同月份进行, 步长12) %输出% mvAvgData: 移动平均后的数据 % lostCount: 缺失的数据的个数
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