本章总结-Mysql主从与分区技术

当前，针对大数据的优化主要有两种途径：分表策略以及SQL语句的优化，例如通过增加索引等手段来调整。然而，数据量的增加可能会增加索引维护的成本。

在 MySQL 主从与分区技术中，variables 参数用于配置各种设置，可通过 SHOW VARIABLES 命令进行查看，以获得当前生效的设置值。

优化查看配置文件以确保mysql服务重启顺利进行。

MySQL数据组织策略：主从复制 vs. 分区技术 数据分区和主从复制是MySQL中两种常见的数据组织策略，它们分别针对不同的场景和需求。 数据分区 水平分区(按行) ：将数据表按照某一列的值(例如日期或ID)划分成多个更小的物理表。 垂直分区(按列) ：将数据表按照列进行拆分，将不经常使用的列或数据量较大的列拆分到不同的表中。 优势： 提升查询性能：缩小查询范围，减少数据读取量。 增强可管理性：更方便进行数据维护和备份。 提高可用性：部分分区故障不影响整体数据访问。 适用场景： 大型数据表 包含历史数据或存档数据 按特定字段进行频繁查询 主从复制 主库负责处理写操作，并将数据变更同步到从库。 从库用于处理读操作，减轻主库负担。 优势： 提高读取性能：分散读操作压力。 增强数据安全性：主库故障时，从库可提供备份。 实现读写分离：提升数据库整体性能。 适用场景： 读多写少的应用 需要高可用性和数据冗余的场景 对比总结 | 特性 | 数据分区 | 主从复制 || -------------- | ------------------------------------------- | -------------------------------------------- || 目的 | 优化数据组织结构，提升查询性能 | 实现数据冗余，提升读取性能和可用性 || 数据存储 | 数据分散存储在多个分区表中 | 数据在主库和从库之间进行复制 || 适用场景 | 大型数据表，历史数据，按特定字段查询 | 读多写少的应用，需要高可用性和数据冗余的场景 || 复杂性 | 相对较高，需要考虑分区键选择和维护 | 架构相对简单，但需要配置和管理主从节点 | 选择建议： 数据量大且查询性能要求高，考虑数据分区。 读操作频繁且需要高可用性，考虑主从复制。 可结合使用，分区表进行主从复制，进一步提升性能和可靠性。

在物理文件层面，数据库分区技术不仅能有效标识不同的分区，同时与MySQL主从同步功能紧密结合，为数据管理与备份提供了高效解决方案。

KEY 分区与 HASH 分区类似，但它的键值不仅限于整数类型，还可以是字符串等其他类型。在 MySQL 集群中，MD5() 函数用于实现 KEY 分区；而对于使用其他存储引擎的表，服务器则采用基于 PASSWORD() 算法的哈希函数。

MySQL性能优化中，分区技术根据特定规则将表分割成多个小部分，简化管理。每个分区独立处理，且对应用透明，不影响业务逻辑。分区键根据区间、特定值列表或哈希函数值聚集数据，有效管理大表。

MySQL主服务器配置步骤如下：1) 登录MySQL数据库：mysql -uroot -p test；2) 设置从服务器授权用户：grant all on . to user@192.168.10.2 identified by 'pass'; 或 grant replication slave on . to user@192.168.10.2 identified by 'pass';

在数据库系统运行过程中，可能会出现突发性的数据库损坏或人为删除数据的情况。为了保障数据安全和业务连续性，采取有效的恢复策略至关重要。 将介绍 MySQL 主从复制和分区技术在数据库损坏或人为删除场景下的恢复应用。通过建立主从复制，可以实时同步数据，当主数据库发生故障时，从数据库可以立即接管服务，避免数据丢失。分区技术则可以将数据分散存储在多个物理设备上，有效防止单点故障导致数据全部丢失。 具体操作步骤如下： 数据库损坏恢复： 使用 MySQL 备份工具（如 mysqldump）恢复损坏的数据表。 如果备份不可用，可以尝试使用数据恢复软件进行数据恢复。 人为删除恢复： 停止所有数据库操作，避免数据被进一步覆盖。 使用 MySQL 二进制日志或归档日志恢复已删除的数据。 如果二进制日志或归档日志不可用，可以尝试使用数据恢复软件进行数据恢复。 通过实施主从复制和分区技术，可以大幅提高数据库系统的可用性、容错性和数据安全性，有效应对突发性的数据库损坏或人为删除事件。