查看 MySQL 主从与分区技术中 variables 参数

本章1. Mysql用户授权；2. Mysql bin-log日志；3. Mysql主从复制；4. Mysql主从测试；5. Mysql分区技术；6. Mysql分区测试。

当前，针对大数据的优化主要有两种途径：分表策略以及SQL语句的优化，例如通过增加索引等手段来调整。然而，数据量的增加可能会增加索引维护的成本。

解决方法二：停止MySQL从库服务，然后查询主服务器当前的二进制日志文件名和偏移量。

优化查看配置文件以确保mysql服务重启顺利进行。

MySQL数据组织策略：主从复制 vs. 分区技术 数据分区和主从复制是MySQL中两种常见的数据组织策略，它们分别针对不同的场景和需求。 数据分区 水平分区(按行) ：将数据表按照某一列的值(例如日期或ID)划分成多个更小的物理表。 垂直分区(按列) ：将数据表按照列进行拆分，将不经常使用的列或数据量较大的列拆分到不同的表中。 优势： 提升查询性能：缩小查询范围，减少数据读取量。 增强可管理性：更方便进行数据维护和备份。 提高可用性：部分分区故障不影响整体数据访问。 适用场景： 大型数据表 包含历史数据或存档数据 按特定字段进行频繁查询 主从复制 主库负责处理写操作，并将数据变更同步到从库。 从库用于处理读操作，减轻主库负担。 优势： 提高读取性能：分散读操作压力。 增强数据安全性：主库故障时，从库可提供备份。 实现读写分离：提升数据库整体性能。 适用场景： 读多写少的应用 需要高可用性和数据冗余的场景 对比总结 | 特性 | 数据分区 | 主从复制 || -------------- | ------------------------------------------- | -------------------------------------------- || 目的 | 优化数据组织结构，提升查询性能 | 实现数据冗余，提升读取性能和可用性 || 数据存储 | 数据分散存储在多个分区表中 | 数据在主库和从库之间进行复制 || 适用场景 | 大型数据表，历史数据，按特定字段查询 | 读多写少的应用，需要高可用性和数据冗余的场景 || 复杂性 | 相对较高，需要考虑分区键选择和维护 | 架构相对简单，但需要配置和管理主从节点 | 选择建议： 数据量大且查询性能要求高，考虑数据分区。 读操作频繁且需要高可用性，考虑主从复制。 可结合使用，分区表进行主从复制，进一步提升性能和可靠性。

在物理文件层面，数据库分区技术不仅能有效标识不同的分区，同时与MySQL主从同步功能紧密结合，为数据管理与备份提供了高效解决方案。

当 MySQL 中一个表的总记录数超过了 1000万，会出现 性能 的大幅度下降吗？答案是肯定的。但性能下降的比率由 系统架构、应用程序、数据库索引、服务器硬件 等多种因素而定。数据库多达 上亿 的数据量，分表之后的单个表也已经突破千万，那么单个表的 更新 等均影响着系统的运行效率。甚至是一条简单的 SQL 都有可能压垮整个数据库，如整个表对某个字段的 排序操作 等。

KEY 分区与 HASH 分区类似，但它的键值不仅限于整数类型，还可以是字符串等其他类型。在 MySQL 集群中，MD5() 函数用于实现 KEY 分区；而对于使用其他存储引擎的表，服务器则采用基于 PASSWORD() 算法的哈希函数。

innodb_data_home_dir = \"C:mysqldata\" innodb_log_group_home_dir = \"C:mysqldata\" innodb_data_file_path=ibdata1:10M:autoextend innodb_file_per_table=1参数说明:这个设置配置一个可扩展大小的尺寸为10MB的单独文件，名为ibdata1，没有给出文件的位置，所以默认的是在MySQL的数据目录内. innodb_data_home_dir代表为数据库文件所存放的目录innodb_log_group_home_dir为日志存放目录innodb_file_per_table是否使用共享以及独占表空间来以上的几个参数必须在一起加入