中国地区银行数据库的资料

各大银行的数据集合，包括详细的财务和客户信息。这些数据集对于研究金融市场和客户行为非常重要。

该数据库包含MYSQL和ORACLE脚本，以及access和xls文件，可随意选择导入。涵盖35个省份、373个城市和3341个区县的行政区域代码，详细记录省市区的简称、级别及拼音。

2019年中国各省市区街道四级区域数据，包括SQL格式数据和JSON格式区域数据，涵盖了父子关系数据及省级单独封装的数据。这些数据适用于资源下载需求。

存储过程 account_insert 用于向数据库的 account 表中插入新的账户信息。 参数说明: @account账户名 char(19): 账户名，最大长度为19个字符。 @account操作时间 datetime: 操作时间，数据类型为datetime。 @account账户姓名 char(10): 账户姓名，最大长度为10个字符。 @account存款金额 money: 存款金额，数据类型为money。 @account取款金额 money: 取款金额，数据类型为money。 @account账户余额 money: 账户余额，数据类型为money。 @account挂失状态 char(2): 账户挂失状态，最大长度为2个字符。 代码示例: create procedure account_insert @account账户名 char(19), @account操作时间 datetime, @account账户姓名 char(10), @account存款金额 money, @account取款金额 money, @account账户余额 money, @account挂失状态 char(2) as insert into account values (@account账户名, @account操作时间, @account账户姓名, @account存款金额, @account取款金额, @account账户余额, @account挂失状态) go

这份数据库详细搜集了中国各省市区的地理信息。

作为企业级统一数据平台，哈尔滨银行的数据仓库扮演着至关重要的角色，为全行的管理、营销提供全面、一致、及时的数据支持。该数据仓库包含总体架构、物理架构、技术架构和数据架构四大组成部分。总体架构涵盖数据采集、数据整合、数据推送和通用展现四个平台；物理架构描述了系统的硬件布局和服务器配置；技术架构涉及前端应用技术和后端技术体系；数据架构则定义了数据源范围和分层管理。通过这些设计，哈尔滨银行致力于构建高效、可靠的数据支持平台。

包含中国省市区的详细联动数据，以及银联官方四位城市地区码。创建了名为tbl_region的表格，其中包括地区编号、地区名称、地区级别、父地区编号和状态等字段。这些数据已经投入使用。

本数据集包含中国地区与高校数据，采用MySQL数据库格式存储。

“中国地区行政区域MYSQL数据库下载”指的是包含中国省、市、县、村四级详细数据的MySQL数据库。MySQL是一种流行的开源关系型数据库系统，允许用户管理大量结构化数据。该数据库以SQL文件形式提供，可直接导入MySQL管理工具使用，包含创建表、插入数据等SQL语句。数据结构包括省、市、县、村等表，通过parent_id字段维护上下级关系。用户可以利用SQL查询获取特定区域信息，进行统计分析和更新维护。该数据库适用于地理信息系统、数据分析和政策研究等领域。