中国地区银行数据库的资料

各大银行的数据集合，包括详细的财务和客户信息。这些数据集对于研究金融市场和客户行为非常重要。

该数据库包含MYSQL和ORACLE脚本，以及access和xls文件，可随意选择导入。涵盖35个省份、373个城市和3341个区县的行政区域代码，详细记录省市区的简称、级别及拼音。

信息技术领域中，数据管理至关重要，尤其对于中国这样一个地域广阔、行政区划复杂的国家而言。中国省市区地区数据库是专为处理和存储各省市区县详细信息而设计的数据资源。这些数据库不仅支持各类业务系统和数据分析，还为地理位置服务提供强大支持。核心文件包括procityarea.sql和procityarea_UTF-8.sql，分别用于创建和填充MySQL数据库中的表格。这些文件包含了省份、城市和区县的结构化数据，确保在多地区名称显示上无误。

2019年中国各省市区街道四级区域数据，包括SQL格式数据和JSON格式区域数据，涵盖了父子关系数据及省级单独封装的数据。这些数据适用于资源下载需求。

存储过程 account_insert 用于向数据库的 account 表中插入新的账户信息。 参数说明: @account账户名 char(19): 账户名，最大长度为19个字符。 @account操作时间 datetime: 操作时间，数据类型为datetime。 @account账户姓名 char(10): 账户姓名，最大长度为10个字符。 @account存款金额 money: 存款金额，数据类型为money。 @account取款金额 money: 取款金额，数据类型为money。 @account账户余额 money: 账户余额，数据类型为money。 @account挂失状态 char(2): 账户挂失状态，最大长度为2个字符。 代码示例: create procedure account_insert @account账户名 char(19), @account操作时间 datetime, @account账户姓名 char(10), @account存款金额 money, @account取款金额 money, @account账户余额 money, @account挂失状态 char(2) as insert into account values (@account账户名, @account操作时间, @account账户姓名, @account存款金额, @account取款金额, @account账户余额, @account挂失状态) go

这份数据库详细搜集了中国各省市区的地理信息。

《中国省市县地区数据库.MSSQL版》是一个专为存储中国各级行政区域信息而设计的数据库，适用于在Microsoft SQL Server环境中使用。此版本更新至2015年，包含中国的省、市、县三级行政区划的数据，非常适合处理与地理位置相关的数据应用，如物流配送、市场分析、统计报告等。 该数据库由两个主要文件组成：Region.mdf（主数据文件）和Region_log.ldf（日志文件）。具体字段包括： 1. id：唯一的行政区域ID，通常为整数。 2. name：行政区域的名称。 3. parent_id：上级行政区域的ID，建立层次关系。 4. level：表示行政级别的字段。 5. code：行政区域代码，便于数据交换。 使用数据库的步骤： 1. 打开SQL Server Management Studio (SSMS)。 2. 连接目标SQL Server实例。 3. 右键点击“数据库”节点，选择“附加”。 4. 添加Region.mdf文件，自动识别Region_log.ldf。 5. 点击“确定”完成附加。 附加后，可通过SQL查询访问数据，例如查询某个省下的所有城市： sql SELECT name FROM 表格名 WHERE parent_id = '省份ID' 为确保数据安全，建议定期备份并设置权限控制。

作为企业级统一数据平台，哈尔滨银行的数据仓库扮演着至关重要的角色，为全行的管理、营销提供全面、一致、及时的数据支持。该数据仓库包含总体架构、物理架构、技术架构和数据架构四大组成部分。总体架构涵盖数据采集、数据整合、数据推送和通用展现四个平台；物理架构描述了系统的硬件布局和服务器配置；技术架构涉及前端应用技术和后端技术体系；数据架构则定义了数据源范围和分层管理。通过这些设计，哈尔滨银行致力于构建高效、可靠的数据支持平台。

包含中国省市区的详细联动数据，以及银联官方四位城市地区码。创建了名为tbl_region的表格，其中包括地区编号、地区名称、地区级别、父地区编号和状态等字段。这些数据已经投入使用。