基本凝聚层次聚类方法是一种数据挖掘算法，通过计算临近度矩阵并逐步合并最近的两个类来实现聚类。这一过程重复进行直到所有数据点都归为一个簇。关键操作包括计算两个簇之间的邻近度，不同的邻近度定义影响了凝聚层次技术的多样性。