Spark是为大规模数据处理设计的快速通用计算引擎,采用内存计算方式,显著提升了数据处理速度。相较于传统的MapReduce,特别在迭代计算中表现更出色。Spark的核心组成包括Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX,支持多种编程语言,如Java、Scala、Python和R。其运行模式包括本地模式和集群模式(standalone、Mesos、YARN)。通过RDD(弹性分布式数据集)支持转换和行动操作,并引入广播变量优化机制。