短信零使用群ARPU分析-中国移动客户细分模型

从年龄分布图来看，短信零使用群的平均年龄为35.9岁，与全球通用户的年龄分布基本一致，表明没有特定年龄段对短信业务的特别排斥。

第四步：通过因子分析寻找变量之间的关系，并优化变量组合。分析模型结果时，依据群间差距最大、群内差距最小的标准进行调整，逐步优化模型。数据探索和建模过程中，重点在于分析因子之间的关系。

综合运用聚类模型、CRM系统以及ARPU分析，中国移动正在优化客户细分方案，设计不同套餐以达到效益最大化。

深入了解客户：客户细分模型的重要性 客户细分是产品开发和市场营销的基石。通过将客户划分为不同的群体，企业能够更好地理解客户需求，并制定更有针对性的策略。中国移动客户细分模型就是一个很好的例子，它能够帮助企业实现： 产品/服务差异化: 洞察客户对产品的偏好，开发满足特定需求的产品和服务。 渠道优化: 了解客户对销售和服务的要求，设计高效的销售渠道。 精准营销: 分析客户对市场活动的反应，制定精准的推广策略。 价格策略制定: 评估客户的价格敏感度，制定合理的价格策略。 利用客户细分模型，企业可以实现资源的优化配置，提升产品竞争力，实现市场营销目标。

考虑数据资源和移动用户特点，采用用户行为特征为基础，结合人口统计和客户价值，构建三维客户细分模型。模型聚焦高价值客户识别，针对目标客户群开展行为分析，制定差异化服务策略，满足客户需求，并整理背景资料，辅助市场营销。

6% 低使用率组客户占全体客户的比例 平均年龄：30.99 岁 ARPU：68 元 在网时间：27 个月 女性比例：29% 预付费比例：81% VIP 比例：7% 基本功能使用、通话需求低 主要在本地活动，与市内用户沟通 与小灵通联系较多 每通电话时长较长，但通话次数最少 优惠时段通话次数占比最高（5%） 短信使用量较其他低端人群多 IP 通话比例高（28%），对资费敏感 主叫行为明显高于被叫，可能是受资费因素抑制 营业厅访问次数少 频繁拨打话费查询电话（1861）

中国移动资费设计策略 本策略依托客户细分模型，制定精准资费方案，提升市场竞争力。 竞争分析与目标设定 对比分析主要竞争对手资费设计，明确自身优劣势和竞争方向。 制定清晰的资费目标，例如提升用户ARPU值、降低用户流失率等，并确定实现目标的方法论。 客户细分与资费制定 深入分析客户群体，进行细分，例如按消费水平、业务偏好、生命周期等维度进行划分。 基于客户细分结果，制定差异化的资费元素，包括语音、流量、短信、增值服务等，满足不同客户群体的需求。 设计多样化的资费套餐组合，并根据市场反馈进行动态调整。 资费计划实施与优化 战术层面： 制定详细的资费计划执行方案，明确时间节点和责任人。 对

中国移动短信网关错误代码是通信行业中非常关键的一部分，它直接影响到短信服务的稳定性和用户体验。以下是对这些问题代码的详细解析： 1. 问题代码01：表示发送请求失败，可能由于GPRS业务判断错误、数据库断连或provision请求发送失败。 2. 问题代码100-104：涉及用户身份验证问题，如手机号码错误、用户停机、用户欠费、用户无权限或非测试用户无法试用测试业务。 3. 问题代码105-107：包括服务代码错误和服务不存在，可能由于XML解包出错、服务鉴权信息错误或系统中未找到服务。 4. 问题代码108-110：表明业务状态问题，如业务暂停、服务类型未开通或SP代码错误，意味着服务组信息

详细数据分析——变量描述（一） t组1t组2t组3t组4t组5t组6t组7t组8t组9t组10 t客户分群tcluster-1tcluster-8tcluster-12tcluster-9tcluster-7tcluster-5tcluster-10tcluster-3tcluster-11tcluster-4tcluster-6tcluster-2 t客户数t占总客户比例t0.065 t0.090 t0.197 t0.193 t0.102 t0.158 t0.125 t0.011 t0.035 t0.020 t0.005 t0.001 tARPUt68.53 t98.87 t126.41 t