sysbench基准测试与数据分析TPS、QPS、TPMC与响应时间

阐述了如何为 MySQL Cluster 评估设计和选择合适的组件。探讨了硬件、网络和软件需求，并介绍了基本功能测试和评估的最佳实践。

使用SQLite进行数据库性能基准测试的结果如下：在包含VM 2核+ 8G配置下，通过iBoxDB.NET和SQLite.Core进行测试。在关闭所有IDE后，使用dotnet run -c Release进行测试，线程数为100,000，批处理数为10。测试显示：iBoxDB数据库事务测试成功，iBoxDB插入速度平均为42,669个对象/秒，更新速度平均为16,251个对象/秒。

本资源包包含三个经典案例：《Hyundai Kia Motors利用虚拟仪器开发下一代测试与功率系统》、《NI DIAdem加速碰撞测试分析》和《Renault汽车使用NI DIAdem进行引擎生产数据库的报告生成和统计分析》。

Hibench 大数据基准测试套件是个挺实用的工具，专门用来评估不同大数据框架的性能。它支持 Hadoop、Spark、Flink 等框架，测试内容也挺丰富，能测量速度、吞吐量等多个维度。用它做基准测试的话，能给你一些科学依据，你挑选最合适的技术栈。安装配置也比较简单，按照官方文档一步步来就好。嗯，配置文件编辑起来也蛮直观的，不会让你迷失在各种参数里。更有意思的是，它支持不同的工作负载，比如排序、字计数、图等。对于大数据爱好者，试试 Hibench，真的不亏！

picard算法matlab代码分块的多方面支持强大的算法：实现该包实现了Daniel E. Acuna、Nicholas F. Wymbs、Chelsea A. Reynolds、Nathalie Picard、Robert S. Turner、Peter L. Strick、Scott Grafton在“分块的多方面支持稳健算法”中描述的方法。和Konrad Kording，被神经生理学杂志接受（）。该算法由Daniel E. Acuna ()实现，如果您有任何问题，请给他发送电子邮件。要运行该算法，您需要首先去除数据趋势，以便删除与分块基本无关的训练方面。在我们的论文中，我们描述了一个简

本资源提供了利用Matlab处理PSP响应数据的完整流程，并结合具体数据文件，演示了如何对不同样本进行对比分析。

命令行性能测试的好搭子——hyperfine。用来做基准测试，简单、直观还挺强大。你只要输入一条命令，它就能反复跑，自动帮你统计执行时间，还能缓存清除和预热这些细节，贴心到家。 多次运行的统计是亮点，比如你想测一下两种压缩命令哪个更快，就能跑个几十次给你平均值、方差啥的，避免偶发干扰。异常值检测这点也不错，能帮你筛掉那些被后台任务拖慢的奇怪结果。 支持任意 shell 命令，像 hyperfine 'sleep 0.3' 这样的都能直接跑。更棒的是还能设置缓存清理命令、做预热运行，对 CPU 密集型任务来说，影响还挺大的。你要是调优参数，它还能做参数化基准测试，比如线程数变化。 导出格式也丰富

现代 C++的微基准测试工具里，Criterion算是比较顺手的。头文件式的设计，想用就拷一份single_include/里的文件进项目就行，不用额外链接库，挺方便的。对你这种不想折腾太多配置的开发者来说，省事还不容易出错。 静态注册宏也挺实用，直接把基准测试和测试参数都写一块儿，比如输入数据大小不同的情况，写起来清晰，维护也轻松。跑基准的时候它自带统计功能，像运行多次取平均啊、标准差这些，Criterion 都帮你包圆了。 不过要注意，它要求 C++17 起步，所以编译器太老的话得升级下。另外，用它跑排序、搜索这些性能敏感函数挺合适的，像你要测个合并排序的效率，就可以像下面这样写： tem

TPC-H基准测试（TPC-H）是一种决策支持基准测试。它包括一套面向业务的即席查询和并发数据修改。所选的查询和数据库中的数据具有广泛的行业相关性，同时保持实施的易度。该基准测试展示了处理大数据量的决策支持系统；执行复杂度高的查询；为关键业务问题提供答案的能力。