没有索引会导致MySQL数据库查询效率低下。为需要排序的每个字段创建独立的索引列表可以解决这一问题,这些列表不需要包含全部字段,只需排序字段和一个指向全表记录的指针。MySQL数据库包括主键、唯一索引、全文索引和普通索引四种类型。
MySQL数据库索引的理解
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查询类型: 索引类型应与查询类型匹配。例如,B+树索引适用于范围查询,而哈希索引更适合等值查询。
查询频率: 频繁查询的列更适合建立索引。
数据分布: 索引在数据分布均匀时效果最佳。高度倾斜的数据可能导致索引效率低下。
数据量: 大型表通常需要更多索引,但过多的索引会增加维护成本。
组合索引: 对于包含多个列的查询,组合索引可以显著提高性能。
选择索引是一个复杂的过程,需要仔细权衡各种因素。
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