优化MySQL数据库的普通索引创建

一、创建索引的语法是使用CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX ON ([][,[] ]…)；其中，索引可以建立在基本表的单列或多列上，列名用逗号分隔。索引值可以指定升序（ASC）或降序（DESC）。UNIQUE选项确保每个索引值只对应唯一的数据记录，CLUSTER表示创建的索引是聚簇索引。

在Oracle数据库中，创建函数索引是提高查询效率的一项重要策略。通过函数索引，可以有效加速对包含函数和表达式的查询语句的执行速度。Oracle在创建函数索引时，会先对索引列的函数值或表达式进行求值，然后将排序后的结果存储到索引中。根据基数的大小，可以选择使用B树索引或位图索引，以进一步优化性能。

建立逆向索引CREATE UNIQUE INDEX scott.ord_no_idx ON scott.ord(ord_no) REVERSE PCTFREE 30 STORAGE(INITIAL 200K NEXT 200K tPCTINCREASE 0t MAXEXTENTS 50) TABLESPACE indx01; *使用如下命令建创一个B-tree索引？ CREATE [UNIQUE]INDEX [schema.]index ON [schema.]table (column [ASC 1 DESC]I,column[ASCLOESCJ]? ITABLESPACE tablepac

在Oracle数据库中，索引的创建是提高查询效率的重要手段。通过建立索引，可以加速数据的检索速度，优化数据库的性能表现。在使用索引时，需要注意选择合适的字段和类型，以充分利用其优势。

MySQL数据库索引优化原则如下：索引应建立在选择性高的列上，避免低基数列如性别、类型。但在某些情况下，如idx_feedbackid_type (f_feedback_id,f_type)，经常使用f_type=1且能过滤90%行时，建立此组合索引具备价值。查询条件不同可能导致不同索引选择，索引选择性计算方法为基数除以数据行数。MySQL使用联合索引时遵循最左前缀原则，从左向右匹配，遇断开或范围查询时无法使用后续索引列。优化器自动调整条件顺序与索引顺序无关。

这份文档专为MySQL初学者设计，探讨数据库索引优化技巧。欢迎所有热爱技术、乐于分享的朋友参与交流。

Mysql数据库索引优化是提升性能的关键策略，有效管理和设计索引能显著改善查询效率。

详细解析了如何在Oracle数据库中创建高效的索引，作者拥有丰富的Oracle使用经验，并提供了大量的测试数据。

数据库索引在提升查询速度和减轻负载方面起着关键作用。MySQL利用B-树结构存储索引，能快速定位目标记录。单列索引和组合索引是常见类型，分别适用于单个列和多个列的情况。普通、唯一、主键和全文索引各有特点，可以根据需求选择合适类型。创建索引可以通过CREATE INDEX语句完成。优化索引可以通过选择合适类型和定期维护来提升数据库性能。