ThinkPHP与MVC思维模式实战应用案例

这本实战指南对大数据及其相关技术的当前发展进行了全面总结，在保持理论深度的同时，强调实用价值。包含12个章节，涵盖了以下关键领域： 大数据的定义、特征和发展历程 数据获取和存储技术 数据抽取、清洗和集成 数据的查询、分析与建模方法 异构数据采集技术 文档存储与检索 异种数据的统一访问和转换 基于微博的股票市场预测系统实例 海量视频检索系统实例 HDFS云文件系统实例

MySQL MyCAT的安装与应用是一个经典案例，展示了如何在实际应用中充分利用该技术。通过这个案例，我们可以深入了解MySQL MyCAT的操作和优势，为实际项目的开发提供有力支持。

MVC模式的模型层负责管理商业数据的表达和访问，执行相关的商业逻辑和操作；视图层则负责展示模型层的内容；控制层定义整个应用程序的行为。

通过 40 个精选案例，清晰阐述 MATLAB 在统计分析领域的应用方法。每个案例涵盖实际问题、解决方案和 MATLAB 代码实现，帮助您快速掌握数据处理、模型建立、结果分析等核心技能，并将其应用于科学研究、工程实践等各个领域。

广告管理系统是互联网行业中常见的应用系统，其主要功能是管理和展示广告，并提供用户登录注册服务，以便用户能够个性化管理广告内容。在这个系统中，广泛采用了MVC（Model-View-Controller）模式，该模式提高软件的可维护性和可扩展性。将深入探讨MVC模式在广告管理系统中的具体应用及相关知识点，包括模型层的业务逻辑和数据处理、视图层的数据展示以及控制器层的请求处理和数据传递过程。

《BIM建模基础与应用》作为BIM应用系列教程的一部分，以《BIM算量一图一练》中的两个案例进行精讲及实战操作，内容涵盖了基于BIM-Revit的建筑建模基础知识和实际应用。

这份资源整合了中文版的 MongoDB 权威指南与实战教程，以两个 PDF 文档的形式呈现，帮助学习者快速掌握 MongoDB 数据库的相关知识和实践技巧。

深入 Redis 应用 本指南将带领您探索 Redis 数据库的实际应用，并深入解析其使用方法： 数据结构解析: 我们将详细介绍 Redis 支持的各种数据结构，例如字符串、哈希、列表、集合和有序集合，并讲解如何在实际场景中选择合适的数据结构。 典型应用场景: 我们将展示如何使用 Redis 构建高性能的应用，例如缓存、会话管理、排行榜和实时分析。每个场景都会提供代码示例和操作步骤，帮助您快速上手。 操作方法详解: 我们将深入讲解 Redis 的各种命令和操作，例如数据存储和检索、过期设置、事务处理和集群管理，帮助您高效地使用 Redis。 性能优化技巧: 我们将分享一些优化 Redis 性能的技巧，例如选择合适的数据类型、使用管道和批量操作，以及配置 Redis 参数，确保您的应用能够充分发挥 Redis 的优势。 通过学习本指南，您将掌握 Redis 数据库的核心概念和使用方法，并能够在实际项目中应用 Redis 构建高性能、可扩展的应用。

凝聚了十多位数据挖掘领域资深专家和科研人员，以及超过十年的行业经验，本书以电力、航空、医疗、互联网、生产制造和公共服务等领域的真实案例为主线，以深入浅出的方式讲解Python数据挖掘建模过程，极具实战性。 全书共15章，分为基础篇和实战篇两部分。基础篇阐述数据挖掘的基本原理，实战篇则以一个个真实案例为切入点，通过对案例的深入剖析，帮助读者在实践中积累项目经验，并快速掌握数据挖掘的理论知识。 本书鼓励读者充分利用随书提供的案例建模数据和相关工具进行上机实验，以加深对相关知识和理论的理解。