MySQL MyCAT安装与应用的典范案例实战

提供了 MySQL 优化中常见的实战案例，帮助用户了解和应用优化技巧，提升数据库性能。

这本实战指南对大数据及其相关技术的当前发展进行了全面总结，在保持理论深度的同时，强调实用价值。包含12个章节，涵盖了以下关键领域： 大数据的定义、特征和发展历程 数据获取和存储技术 数据抽取、清洗和集成 数据的查询、分析与建模方法 异构数据采集技术 文档存储与检索 异种数据的统一访问和转换 基于微博的股票市场预测系统实例 海量视频检索系统实例 HDFS云文件系统实例

这篇文档展示了使用ThinkPHP模板的应用案例，尽管它还未完全完成。其中产品介绍部分已接近完成阶段。

这篇教程基于Mycat，详细介绍了如何实现读写分离和主从复制。通过逐步指导，帮助读者掌握关键步骤和技巧。

通过 40 个精选案例，清晰阐述 MATLAB 在统计分析领域的应用方法。每个案例涵盖实际问题、解决方案和 MATLAB 代码实现，帮助您快速掌握数据处理、模型建立、结果分析等核心技能，并将其应用于科学研究、工程实践等各个领域。

Canal 实战指南：安装部署与应用 Canal 简介 Canal 是阿里巴巴开源的一款基于 MySQL 数据库增量日志解析的中间件，可用于实时捕获 MySQL 数据库数据的变化。 安装部署 下载 Canal Server: 从 https://github.com/alibaba/canal 下载最新版本的 Canal Server。 配置 Canal Server: 修改 conf/canal.properties 文件，配置 MySQL 数据库连接信息以及其他相关参数。 启动 Canal Server: 执行 bin/startup.sh 脚本启动 Canal Server。 Canal 实践 数据同步: Canal 可以将 MySQL 数据库的数据实时同步到其他数据存储系统，例如 Elasticsearch、Kafka、Redis 等。 业务缓存更新: 当 MySQL 数据库数据发生变化时，Canal 可以及时通知业务系统更新缓存。 数据异构: Canal 可以将 MySQL 数据库的数据转换为其他格式，例如 JSON、XML 等，以便于其他系统进行处理。 总结 Canal 是一款功能强大的数据同步工具，可以帮助我们实现实时数据捕获、数据同步、业务缓存更新等功能。

这份35页的中文文档详细介绍了如何应用MySql Cluster，并提供了解决其可能出现故障的有效方法。

《BIM建模基础与应用》作为BIM应用系列教程的一部分，以《BIM算量一图一练》中的两个案例进行精讲及实战操作，内容涵盖了基于BIM-Revit的建筑建模基础知识和实际应用。

这份资源整合了中文版的 MongoDB 权威指南与实战教程，以两个 PDF 文档的形式呈现，帮助学习者快速掌握 MongoDB 数据库的相关知识和实践技巧。