MySQL MyCAT安装与应用的典范案例实战

提供了 MySQL 优化中常见的实战案例，帮助用户了解和应用优化技巧，提升数据库性能。

这本实战指南对大数据及其相关技术的当前发展进行了全面总结，在保持理论深度的同时，强调实用价值。包含12个章节，涵盖了以下关键领域： 大数据的定义、特征和发展历程 数据获取和存储技术 数据抽取、清洗和集成 数据的查询、分析与建模方法 异构数据采集技术 文档存储与检索 异种数据的统一访问和转换 基于微博的股票市场预测系统实例 海量视频检索系统实例 HDFS云文件系统实例

这篇文档展示了使用ThinkPHP模板的应用案例，尽管它还未完全完成。其中产品介绍部分已接近完成阶段。

这篇教程基于Mycat，详细介绍了如何实现读写分离和主从复制。通过逐步指导，帮助读者掌握关键步骤和技巧。

通过 40 个精选案例，清晰阐述 MATLAB 在统计分析领域的应用方法。每个案例涵盖实际问题、解决方案和 MATLAB 代码实现，帮助您快速掌握数据处理、模型建立、结果分析等核心技能，并将其应用于科学研究、工程实践等各个领域。

Canal 实战指南：安装部署与应用 Canal 简介 Canal 是阿里巴巴开源的一款基于 MySQL 数据库增量日志解析的中间件，可用于实时捕获 MySQL 数据库数据的变化。 安装部署 下载 Canal Server: 从 https://github.com/alibaba/canal 下载最新版本的 Canal Server。 配置 Canal Server: 修改 conf/canal.properties 文件，配置 MySQL 数据库连接信息以及其他相关参数。 启动 Canal Server: 执行 bin/startup.sh 脚本启动 Canal Server。 C

这份35页的中文文档详细介绍了如何应用MySql Cluster，并提供了解决其可能出现故障的有效方法。

Redis（Remote Dictionary Server）是一种开源的内存数据结构存储系统，用作数据库、缓存和消息中间件，支持多种数据结构如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。安装Redis涉及下载源代码包、编译安装等步骤，配置包括编辑配置文件、端口设置、密码认证。Redis在大规模互联网应用中作为缓存层提升性能，也用作消息队列进行异步处理。在Redis实际应用案例中，展示了其在云存储和大规模数据处理中的优势。

深入 Redis 应用 本指南将带领您探索 Redis 数据库的实际应用，并深入解析其使用方法： 数据结构解析: 我们将详细介绍 Redis 支持的各种数据结构，例如字符串、哈希、列表、集合和有序集合，并讲解如何在实际场景中选择合适的数据结构。 典型应用场景: 我们将展示如何使用 Redis 构建高性能的应用，例如缓存、会话管理、排行榜和实时分析。每个场景都会提供代码示例和操作步骤，帮助您快速上手。 操作方法详解: 我们将深入讲解 Redis 的各种命令和操作，例如数据存储和检索、过期设置、事务处理和集群管理，帮助您高效地使用 Redis。 性能优化技巧: 我们将分享一些优化 Red