Python中的沉积学问题函数集合及其Matlab代码影响

已更新，共十卷

薛定宇老师的第三版课本，无书签，高清图书，强烈推荐使用MATLAB。

Pietto等人（2018年）的数据和分析代码已经在PloS ONE上发布。他们使用Matlab进行分析，并使用了趋势去波动分析（DFA）和小波去噪。该研究由阿根廷Uniplid de Neurobiología Aplicada（CEMIC-CONICET）和Inteligencia Artificial Aplicada实验室（Instituto de Cs。de la Computación，Fac。de Cs。Exactas y Naturales，UBA-CONICET）合作进行，探索不利环境对大脑结构和功能的影响。

MATLAB装箱问题代码matlab-to-paython-ground-truth的目的是将基本事实保存为表格，而不是仅作为基本事实。如果您有多个类别，需要逐个处理每个类别。表格应包含两个字段：图像名称和装箱。运行代码注释以避免图像名称冲突（尤其是在多个类别的情况下），并重命名所有具有不同名称的图像，因为在Python中，它们会被放置在同一个文件夹内。我使用该方法来训练YOLOv5模型。

这个存储库包含了一些通用的MATLAB函数，主要用于读取Excel文档和绘图。编码风格遵循Google的Python风格指南，以确保与其他Python库保持一致。这些函数最初基于某人的MATLAB风格指南，尽管采用了CamelCase，但与Python社区的代码相比更难理解。遵循的编码实践分为“严格”（例如规则1、2）和“松散”（例如G1），并对于任何不一致深感抱歉。此外，应先编写文档（如类图、控制循环、伪代码等）。变量名和函数名采用全小写加下划线的方式，除了常量（GLOBAL_CONSTANT_NAME）、类名（ClassName）和异常（ExceptionName）。避免使用首字母缩写，例如使用“is_usa_specific”代替“isUSASpecific”。

该代码用于分析来自 MEDAsociates 操作室的输出，便于研究人员使用，无需复杂的编程经验。它将数字列表（时间和事件代码）转换为便于分析的数据，包括鼠标行为和操作室信息。

此代码段展示了因Peaks函数选择起点而导致的感知优化中局部最小值问题。同样，该代码段支持手稿“通过使用代理近似对大型多目标经济调度问题进行预测而进行快速差分演化”，该手稿已在IEEE Transactions on Power Systems上审阅。

MATLAB拥有丰富的内置函数，这是它的一大特点，但也因此使得它比C语言更具挑战性。以下是MATLAB常用函数的详细汇编，希望能为您提供帮助。

mlclass IPython笔记本中的Coursera机器学习练习已经被转换为Python，使用了numpy和matplotlib，以替代原先的Matlab代码。每个练习现在嵌入了PDF指令，并通过IPython Notebooks展示图形和其他可视化内容，帮助学生更好地理解算法如何受到参数更改的影响。这些笔记本基于Andrew Ng的机器学习课程中的练习，为学生提供学习和实践的机会。