PCM信号模拟与编码基于模拟信号样本的PCM调制技术探索与优化

PCM 编码的 Matlab 实现是个挺实用的练手项目，尤其适合刚接触数字信号的朋友。你可以学到采样、量化、编码这些基础操作，而且代码逻辑不复杂，比较容易上手。文档里流程讲得清楚，还配了示例，边看边写挺有成就感的。 采样直接用 Matlab 的audioread就能搞定，不管是读取音频还是自己生成正弦波，都方便。量化这一步其实就是把模拟值按段切，变成一段段固定的数字值，用数组运算搞定，速度也快。 编码部分其实就是把量化值转成二进制，常见做法是每个值用 8 位表示，用bitshift这些位操作函数就行。打包和传输的话可以用fwrite输出到文件，也可以进一步搞成网络传输，灵活性蛮高。 你要是想练

在电信和信号处理领域中，频率调制（FM）通过改变载波的瞬时频率来传输信息，与幅度调制不同，FM保持载波幅度恒定。在模拟应用中，载波瞬时频率与输入信号幅度成正比。

利用 MATLAB 实现 PCM 13 折线的编码和译码。

这份Matlab源代码专门用于PCM（脉冲编码调制）的编码与解码过程。它提供了在数字音频处理中必需的功能，涵盖了从原始声音数据到PCM编码和解码的完整流程。通过使用这些代码，用户可以深入理解和实施音频信号的数字化处理，从而为相关领域的工程师和研究人员提供了一种重要的工具。

通信原理课程设计，采用MATLAB进行PCM编码与解码仿真过程的优化探讨。

本项目模拟了双边带（DSB）调制和解调过程，使用本地振荡器处理语音信号，用户需通过麦克风输入。添加AWGN噪声后，经过滤波处理，最终得到清晰的解调信号。

详细阐述了DTMF编码原理及其在MATLAB中生成信号的方法，比较分析了Goertzel算法和快速傅里叶变换（FFT）算法提取的频谱，设计了相应的MATLAB程序。该资料来源于网络，供读者学习交流使用。

利用MATLAB实现对DSB信号的调制解调过程，增加了高斯白噪声和带通滤波器，这些技术性改进使得信号处理更为精确和高效。

MATLAB技术应用于模拟信号数字化仿真，重点在于u-law压扩技术的实际应用和效果。