使用Matlab开发实时数据反馈工具箱的Yahoo对象扩展

一、MATLAB工具箱综述MATLAB工具箱是一种功能型工具箱，主要用于扩展MATLAB在数值计算、符号运算、图形建模仿真、文字处理以及与硬件实时交互等多学科领域的应用功能。随着技术的不断进步，MATLAB工具箱的功能不断扩展和优化，成为各学科研究和应用的重要支持工具。

Matlab工具箱的扩展功能允许用户修改现有函数，更重要的是，通过编写M文件，他们可以自由添加原工具箱中不存在的新功能函数。这一特性充分展示了Matlab语言的灵活开发性。

在Matlab中安装MCMC工具箱，导航至安装位置并输入：system('git clone --depth=1 git://github.com/drbenvincent/mcmc-utils-matlab.git') 确保pathOfPackage不是+mcmc软件包本身，而是父文件夹：pathOfPackage = ' ~/git-local/mcmc-utils-matlab 'addpath(pathOfPackage) 使用软件包时，请调用mcmc.setPlotThem。

使用专门为MATLAB设计的工具箱，下载后只需简单添加路径即可使用。这些工具箱提供了广泛的功能，适合各种数学和工程应用。

Matlab开发：核方法工具箱，专为非线性信号处理和机器学习而设计。

matlab的曲线拟合工具箱提供了强大的数据拟合功能，能够帮助用户快速分析和处理各种数据集。

Zozanidb提供面向对象的数据库访问，并自动执行数据库操作，适用于Matlab开发。

Hopfield网络（反馈网络）的仿真：simuhop设计solvehop设计Hopfield网络solvelin设计线性网络rands产生对称随机数learnbp反向传播学习规则learnh Hebb学习规则learnp感知层学习规则learnwh Widrow-Hoff学习规则initlin线性层初始化initp感知层初始化initsm自组织映射初始化plotsm绘制自组织映射图trainbp利用反向传播训练前向网络trainp利用感知规则训练感知层trainwh利用Widrow-Hoff规则训练线性层trainsm利用Kohonen规则训练自组织映射

Matlab开发：多功能核心工具箱。扩展findcore工具箱以对一组结构模型进行群集并叠加每个群集。