MATLAB RGB图像边缘细化算法示例

这一算法在图像处理中广泛应用，特别适用于去除噪音及精细化图像，用户可以利用程序快速实现处理。

这是一个实时性较好且效果较高的灰度图像边缘检测算法，采用matlab编写。

这是一个关于matlab开发的脚本，用于生成RGB颜色模式的图像。

这个脚本演示了如何在图像中查找特定颜色的对象。如果您需要在图像中仅仅通过遮罩找到红色、绿色或蓝色对象，此代码能够胜任。已在MATLAB R2014a版本下测试过。

一个实用的程序，用于在任意分辨率的RGB或灰度图像矩阵上渲染文本。（不支持换行） 用法：out=rendertext(target, text, color, location, mode1, mode2) target... MxNx3或MxN矩阵text...字符串（不支持换行）color...形式为[rgb] 0-255的向量location...位置(r,c) 可选参数：（默认为'ovr','left'）mode1 ... 'ovr'覆盖，'bnd'将文本混合到图像上mode2 ...文本对齐“左”、“中”或“右”。out ...具有相同大小的目标 示例（生成上面的截图）：in=imread('football.jpg');out=rendertext(in,'OVERWRITE mode',[0 255 0], [1, 1], 'ovr','center');

这是一个边缘检测的GUI界面，建议使用MATLAB 7.6以上版本打开，以免出现兼容性问题。

这篇文章简要介绍了Matlab中用于图像边缘检测的基本程序。

我的毕业论文中使用的matlab图像处理边缘检测程序

神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的Matlab仿真代码涵盖在内