大多数商务数据是多维的,传统的数据模型在表示三维以上的数据时存在困难。概念模型简化了这一过程,并允许用户、开发者及其他利益相关者建立联系。它包括确定系统边界、决策类型和所需信息,以及确定主题域、公共键码、联系、属性组,进而确定时间维、销售位置维、产品维和组别维等维度。最后,概念模型还确定了相应维的详细类别和用于分析的数值化指标和事实。
数据仓库概念模型简介与应用探讨
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