一个简单的灰度图像缩放工具,基于固定的放大倍数进行操作,使用matlab编写,利用双线性插值技术实现放大功能,并对放大过程进行了几何中心优化校准。经过测试,缩小功能需要进一步优化。如果需要按照特定尺寸放大图像,可以根据需求调整宽高放大倍数参数。
InterZoom.m程序改写
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图像分块程序:imseg.m
imseg.m 是一款图像分块程序,可将输入图像划分为相同大小的块。
用法:
SEG = IMSEG(IM, L, F)
输入参数:
IM:输入图像
L:块大小(例如,64 表示 64x64 块)
F:显示图片的设置(1 表示显示,0 表示不显示)
输出:
SEG 是一个包含每个块数据的元胞数组。
示例:
im = imread('image.jpg');seg = imseg(im, 64, 1);
该示例将 'image.jpg' 分割为 64x64 的块,并将每个块显示在单独的图像中。
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牛拉法主程序改写
选择数据文件(例如'ieee14.m')=uigetfile('ieee14.m','选择数据文件'); 如果pathname==0,则出错('必须选择有效的数据文件'),否则lfile=length(dfile); eval(dfile(1:lfile-2)); 全局变量 n; 全局变量 m; [nb,mb]=size(bus); [nl,ml]=size(line); nSW=0; nPV=0; nPQ=0; for i=1:nb, type=bus(i,6); if type==3, nSW=nSW+1; SW(nSW,:)=bus(i,:); elseif type==2, nPV=nPV+1; PV(nPV,:)=bus(i,:); else nPQ=nPQ+1; PQ(nPQ,:)=bus(i,:); end bus=[PQ;PV;SW]; newbus=[1:nb]'; f=bus(:,1); nodenum=[newbus bus(:,1)]; bus(:,1)=newbus; for i=1:nl for j=1:2 for k=1:nb if line(i,j)==nodenum(k,2) line(i,j)=nodenum(k,1); break end Y=y(bus,line); K=0; Kmax=10; eps1=1.0e-10; eps2=1.0e-10; m=nPQ;n=nb; Um=eye(m,m); myf=fopen('output1.dat','w'); for K=1:Kmax for i=1:m for j=1:m if i==j Um(i,j)=bus(i,2); end b=dPQ(Y,bus); C=jac(bus,Y); dX=C\b'; dx=dX'; [nx,mx]=size(dx); for i=1:n-1
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