这篇文章的MATLAB源代码由作者编写,已发表在《数字信号处理》期刊上。遥感图像数据量巨大,因此需要使用低复杂度算法在空间设备上进行压缩。二叉树编码与自适应扫描顺序(BTCA)是一种有效的压缩算法。然而,对于大规模的遥感图像,BTCA需要大量内存,并且不能提供随机访问功能。提出了一种新的基于BTCA的编码方法,通过精心选择每个块的截断点来优化速率失真比,从而实现更高的压缩比、更低的内存需求和良好的随机访问性能。该方法简单快速,特别适合于空间设备应用。实验结果表明,该方法显著提高了PSNR、SSIM和VIF指标,并改善了主观视觉体验。