Flink大数据平台详细介绍PTF文档

概述1.1 文档目的 知识介绍2.1 数据库知识和概念2.1.1 数据库管理系统（DBMS）2.1.2 数据库模型2.1.3 数据库管理系统的六大功能2.1.4 数据库管理系统的层次结构2.1.5 常见的数据库管理系统2.1.6 数据库管理系统选择原则2.1.7 数据库 SQL 语言 2.2 ORACLE公司2.2.1 Oracle公司介绍 2.3 ORACLE管理2.3.1 Oracle安装2.3.2 Oracle实例（Instance）2.3.3 Oracle存储结构2.3.4 Oracle文件管理2.3.5 Oracle客户端、监听、服务器2.3.6 Oracle创建和删除2

Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。它被设计在所有常见的集群环境中运行，以内存执行速度和任意规模来执行计算。Flink起源于Stratosphere项目，Stratosphere是在2010~2014年由3所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目，2014年4月Stratosphere的代码被复制并捐赠给了Apache软件基金会，参加这个孵化项目的初始成员是Stratosphere系统的核心开发人员，2014年12月，Flink一跃成为Apache软件基金会的顶级项目。Flink的重要特点包括事件驱动型、流与批的世界观、分层API等。事件

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2.5 EPS平台的符号制作工具提供了自定义注记分类和符号特征定义的功能。使用NoteTemplEdit命令，用户可以轻松编辑并更新注记分类样式和属性。该工具支持根据层级和字体分类进行快速检索和修改。

Apache Flink 具备广泛的适应性，支持在各种环境中运行： 本地环境: 直接在个人电脑上启动 Flink，适用于学习和开发测试。 集群环境: YARN: 与 Hadoop 集成，利用 YARN 的资源管理和调度功能。 Kubernetes: 在容器化环境中部署和管理 Flink 应用。 云平台: 各大云服务商均提供 Flink 服务，例如阿里云实时计算 Flink 版。 无论选择哪种方式，Flink 都能提供高效、可靠的流式数据处理能力。

智慧园区大数据平台建立宏观经济发展、社会公共服务的数据库和数据服务，架构包含支撑体系、网络系统、信息共享平台、数据库体系、应用系统等，为数据交换处理、应用支撑、数据综合分析提供支持。

概念介绍文档

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学习Flink SQL，掌握2022最新大数据处理技术，教程基于Flink 1.14.3版本。