Flink大数据平台详细介绍PTF文档

Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。它被设计在所有常见的集群环境中运行，以内存执行速度和任意规模来执行计算。Flink起源于Stratosphere项目，Stratosphere是在2010~2014年由3所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目，2014年4月Stratosphere的代码被复制并捐赠给了Apache软件基金会，参加这个孵化项目的初始成员是Stratosphere系统的核心开发人员，2014年12月，Flink一跃成为Apache软件基金会的顶级项目。Flink的重要特点包括事件驱动型、流与批的世界观、分层API等。事件驱动型应用是一类具有状态的应用，它从一个或多个事件流提取数据，并根据到来的事件触发计算、状态更新或其他外部动作。流处理的特点是无界、实时，无需针对整个数据集执行操作，而是对通过系统传输的每个数据项执行操作，一般用于实时统计。在Flink的世界观中，一切都是由流组成的，离线数据是有界限的流，实时数据是一个没有界限的流。Flink的流处理架构，获得的最大好处就是具有极低的延迟。Flink的分层API最底层级的抽象仅仅提供了有状态流，它将通过过程函数（Process Function）被嵌入到DataStream API中。DataSet API为有界数据集提供了额外的支持，例如循环与迭代。这些API处理的数据类型以类（classes）的形式由各自的编程语言所表示。此外，阿里实时计算团队决定在阿里内部建立一个Flink分支Blink，并对Flink进行大量的修改和完善，让其适应阿里巴巴这种超大规模的业务场景。Blink比起Flink的优势就是对SQL语法的更完善的支持以及执行SQL的性能提升。目前阿里70%的技术部门都有使用该版本。Flink是一个强大的大数据处理框架，它提供了流处理、批处理和实时计算的能力，具有极低的延迟和高效的性能，对于大数据处理和实时计算有着广泛的应用前景。

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2.5 EPS平台的符号制作工具提供了自定义注记分类和符号特征定义的功能。使用NoteTemplEdit命令，用户可以轻松编辑并更新注记分类样式和属性。该工具支持根据层级和字体分类进行快速检索和修改。

Apache Flink 具备广泛的适应性，支持在各种环境中运行： 本地环境: 直接在个人电脑上启动 Flink，适用于学习和开发测试。 集群环境: YARN: 与 Hadoop 集成，利用 YARN 的资源管理和调度功能。 Kubernetes: 在容器化环境中部署和管理 Flink 应用。 云平台: 各大云服务商均提供 Flink 服务，例如阿里云实时计算 Flink 版。 无论选择哪种方式，Flink 都能提供高效、可靠的流式数据处理能力。

概念介绍文档

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Apache Flink中文文档详细介绍了快速上手和开发流式计算的权威资料，是学习和使用Flink的必备参考。