Oracle SQL优化全表扫描最佳实践

为了实现全表扫描，Oracle系统读取表中所有行，并检查每行是否符合WHERE条件。通过多块读取操作（db_block_multiblock_read_count参数设置），系统可以高效地读取数据块，减少I/O次数，从而提升系统吞吐量。全表扫描的数据被放入高速缓存的LRU列表尾部，以保证内存中重要数据不被交换出去。尽管全表扫描有其应用场景，但在大表上不建议频繁使用，应当优先考虑索引或并行查询以提升性能。

全表扫描是Oracle中的一种数据访问方式，用于读取表中所有行并检查WHERE条件。Oracle按顺序读取分配给表的每个数据块，直到表的最高水线（HWM）。通过多块读操作（db_block_multiblock_read_count参数设置），可以减少I/O次数，提高系统吞吐量。全表扫描时，每个数据块仅被读取一次。注意，删除操作不影响HWM值，因此需使用truncate命令重置HWM。自Oracle 10G后，可手动收缩HWM值。全表扫描数据被放入LRU列表的尾部，以便快速交换出内存。建议在取出数据量较大（超过总量的5%至10%）或使用并行查询功能时使用全表扫描。示例：SQL> explain plan for select * from dual; Query Plan ----- SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost= TABLE ACCESS FULL DUAL

全表扫描 (FTS) 是 Oracle 在执行查询时的一种访问方式，它会读取表中所有行，并检查每一行是否符合 WHERE 限制条件。Oracle 通过顺序读取表中分配的数据块，直到达到表的最高水位标记 (HWM, High Water Mark)，标识表中最后一块数据块的位置。在全表扫描过程中，Oracle 可使用 多块读操作（由 db_block_multiblock_read_count 参数控制），这可以在一次 I/O 操作中读取多个数据块，从而有效降低 I/O 次数，提高系统吞吐量。" "但是需要注意的是，全表扫描通常只有在处理较大数据量时才能发挥优势，一般建议在查询返回的数据量超过表总量的 5%-10% 时使用全表扫描。此外，全表扫描的效率也与表的 HWM 值密切相关。删除数据不会自动更新 HWM 值，因此即便大量数据被删除，全表扫描的性能也可能没有显著改进。为了优化这一点，可以使用 TRUNCATE 命令来重置 HWM。幸运的是，Oracle 10g 以后，提供了手动调整 HWM 的功能。" "当使用全表扫描时，查询的结果会被放入高速缓存的 LRU（Least Recently Used） 列表尾部，这意味着它会迅速从内存中移除，避免占用过多内存空间。" "使用全表扫描的一个常见例子：SQL> explain plan for select * from dual;查询计划：SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=TABLE ACCESS FULL DUAL

在WHERE子句中，如果索引列的值以通配符（WILDCARD）开始，如 '9204421'，ORACLE将不会使用索引而采用全表扫描。为了提升性能，应避免这种情况的发生。

全表扫描是Oracle读取表中所有行并检查每行是否符合WHERE条件的操作。它顺序读取每个数据块，通过多块读操作显著减少I/O次数，提升系统吞吐量。在全表扫描模式下，每个数据块仅被读取一次，同时通过多块读操作进一步优化性能。Oracle 10G后支持人工收缩HWM值，有效管理表空间。尽管全表扫描适用于大量数据的查询，但在大表上应谨慎使用，除非数据量占比较大或需要并行查询功能。

在全表扫描中，Oracle会读取表中所有行，检查每一行是否满足WHERE条件。Oracle顺序读取分配给表的每个数据块，直到读到表的最高水线（HWM）。使用多块读操作可以显著减少I/O次数，提高系统吞吐量。全表扫描时，每个数据块只被读一次。值得注意的是，delete操作不影响HWM，因此删除所有数据后，若不使用truncate命令，HWM值仍会保留，导致全表扫描时间不变。Oracle 10G后可手动收缩HWM。FTS模式下，读取的数据会放入高速缓存的LRU列表尾部，以优化内存使用。使用全表扫描的条件：在较大表上，只有当提取的数据超过总量的5%-10%时，或需要使用并行查询功能时，才建议使用全表扫描。

表间连接是一种试图将两个表结合在一起的操作，每次只能连接两个表。虽然表连接也被称为表关联，但其实现过程中的步骤通常是串行的。尽管相关的数据源可以并行访问，但在将表中符合条件的数据读入内存后，连接的其他步骤通常是串行的。在实际应用中，选择合适的连接类型对查询效率至关重要，不同的连接方法各有优缺点，需根据具体情况选择最优解。调整表的访问顺序，尤其是将限制条件应用于驱动表，可以有效提升连接效率。

在高性能SQL优化中，全表扫描是否适用需根据表的排序情况和查询的记录比例来决定。 原始排序的表 对于原始排序的表，当查询的记录数少于总记录数的40%时，应选择索引范围扫描以提升效率。超过该比例时，全表扫描的效率更高。 未排序的表 在未排序的表中，若查询的记录数少于总记录数的7%，应使用索引范围扫描，而高于7%时则建议全表扫描。 通过合理选择扫描方式，可以有效提升数据库查询效率，并在合适情况下使用并行查询进一步优化。

优化Oracle数据库中的SQL查询是提升性能的关键一步。