Oracle SQL性能优化避免全表扫描的最佳实践

Oracle全表扫描是指数据库读取表中所有行，并逐一检查每一行是否符合WHERE条件。在这种访问模式下，每个数据块只被读取一次，利用多块读取操作可大幅减少I/O次数，提升系统吞吐量。值得注意的是，全表扫描在处理大量数据时效果显著，尤其适用于超过表总数据量5%至10%的查询需求或并行查询场景。此外，通过truncate命令重置表的高水位线（HWM），可以有效提升全表扫描性能。

全表扫描是Oracle中的一种数据访问方式，用于读取表中所有行并检查WHERE条件。Oracle按顺序读取分配给表的每个数据块，直到表的最高水线（HWM）。通过多块读操作（db_block_multiblock_read_count参数设置），可以减少I/O次数，提高系统吞吐量。全表扫描时，每个数据块仅被读取一次。注意，删除操作不影响HWM值，因此需使用truncate命令重置HWM。自Oracle 10G后，可手动收缩HWM值。全表扫描数据被放入LRU列表的尾部，以便快速交换出内存。建议在取出数据量较大（超过总量的5%至10%）或使用并行查询功能时使用全表扫描。示例：SQL> explain plan for select * from dual; Query Plan ----- SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost= TABLE ACCESS FULL DUAL

在WHERE子句中，如果索引列的值以通配符（WILDCARD）开始，如 '9204421'，ORACLE将不会使用索引而采用全表扫描。为了提升性能，应避免这种情况的发生。

避免全表扫描的常见操作包括：使用null条件的查询，如where xxx is null；对没有索引的字段进行查询；带有like条件的查询，如where xxx like ‘%x’；带有not equals条件的查询，如!=、not in等（除非字段分布不平衡，且存在字段矩形图）；内置函数如substr()、to_char()等可能使索引失效；以及使用all_rows提示和parallel提示。

性能优化领域：在ORACLE数据库中，针对应用程序级的调优尤为关键，包括SQL语句的优化和管理变化的优化。同时，实例级的调优涵盖了内存、数据结构和实例配置的优化，以及操作系统交互中I/O、SWAP和参数的优化。本课程专注于探讨和讲解ORACLE SQL语句的优化及管理变化的调优策略。

表间连接是一种试图将两个表结合在一起的操作，每次只能连接两个表。虽然表连接也被称为表关联，但其实现过程中的步骤通常是串行的。尽管相关的数据源可以并行访问，但在将表中符合条件的数据读入内存后，连接的其他步骤通常是串行的。在实际应用中，选择合适的连接类型对查询效率至关重要，不同的连接方法各有优缺点，需根据具体情况选择最优解。调整表的访问顺序，尤其是将限制条件应用于驱动表，可以有效提升连接效率。

全表扫描是Oracle读取表中所有行并检查每行是否符合WHERE条件的操作。它顺序读取每个数据块，通过多块读操作显著减少I/O次数，提升系统吞吐量。在全表扫描模式下，每个数据块仅被读取一次，同时通过多块读操作进一步优化性能。Oracle 10G后支持人工收缩HWM值，有效管理表空间。尽管全表扫描适用于大量数据的查询，但在大表上应谨慎使用，除非数据量占比较大或需要并行查询功能。

处理SQL语句的执行过程中，优化执行计划以减少I/O和排序操作。通过ARRAY FETCH机制提高数据提取效率。

共享SQL语句是Oracle数据库优化性能的重要手段。首次解析后，Oracle将SQL语句存放于SGA的共享池中，以便所有用户共享。当重复执行相同SQL时，Oracle能快速获取已解析语句及最佳执行路径，显著提升执行效率并节省内存。