优化ORACLE_SQL执行性能的方法

ORACLE_SQL执行计划步骤解析 本部分将详细解析ORACLE_SQL执行计划的步骤3、4、5、6以及关键步骤1和2。 数据读取阶段: 步骤3和步骤6: 分别从EMP表和SALGRADE表读取所有数据行。 步骤5: 利用PK_DEPTNO索引查找步骤3返回的每个DEPTNO值，确定其在DEPT表中对应的ROWID。 步骤4: 根据步骤5返回的ROWID，从DEPT表中检索相应的行数据。 核心操作步骤: 步骤2: 执行嵌套循环操作，类似于编程语言中的嵌套循环结构。它接收步骤3和步骤4返回的结果集，将步骤3的每一行与步骤4中对应的行连接，并将结果集传递给步骤1。 最终结果处理: 步骤1: 进行过滤操作。接收步骤2和步骤6返回的结果集，剔除步骤2结果集中在步骤6中存在对应行的记录，将剩余结果返回给用户或应用程序。 需要注意的是： 黑色边框标识的步骤是对行源进行操作，例如表关联、排序或过滤等。

在执行SQL语句之前，Oracle必须详细分析其执行计划，然后根据计划进行操作。Oracle的优化器采用基于规则的优化（RBO）和基于代价的优化（CBO）两种方式来完成这一分析工作。在RBO模式下，优化器根据内部预设规则处理SQL语句，例如利用索引来加速where子句的查询。而CBO模式则更侧重于计算语句执行的CPU和内存代价。Oracle10g版本以后取消了对RBO模式的支持，推荐使用CBO模式以提升查询性能。

计算记录条数，count(*) 优于 count(1)，但通过索引检索对应索引列计数最快，如 COUNT(EMPNO)

增加EXPORT和IMPORT操作的BUFFER大小（例如10MB，10,240,000），可显著提高其速度；ORACLE会尝试分配所需内存，即使不能完全满足也不会报错。此值应至少与最大表列的大小相当，以免导致列值截断。

共享SQL语句的概念分析：为避免重复解析同一SQL语句而造成资源消耗和性能下降，ORACLE在第一次解析后将其存放于系统全局区域SGA的共享池中，以便所有数据库用户共享。当执行一个SQL语句时，如果与先前执行过的语句完全相同且执行计划仍在内存中，则ORACLE直接获取执行路径，无需重新分析。这一机制显著提升了SQL执行效率，节省了内存使用。要充分利用此功能，需配置适量的共享池大小(shared buffer pool)并采用绑定变量的方法执行SQL语句。

有效的应用设计将最常用的应用分为两种类型：联机事务处理类型(OLTP)和决策支持系统(DSS)。OLTP系统具有高吞吐量，经常进行插入、更新和删除操作，适用于大容量数据的处理，并支持多用户同时访问。典型的OLTP系统包括订票系统、银行业务系统和订单系统。设计这类系统时，关注的主要目标是可用性、速度、并发性和可恢复性。需要注意避免过度使用索引和集群表，以免影响插入和更新操作的性能。

性能管理的关键在于尽早设立合适的目标，边调整边监控，与相关人员合作及时处理过程中的意外和变化，遵循80/20定律。ORACLE_SQL性能优化是确保系统高效运行的重要环节。

课程总结了优化Oracle数据库SQL语句的关键策略，通过经验总结，不断丰富优化方案，指导应用系统的数据库性能提升。包括建表时优化参数设置、大数据表操作建议使用truncate table等有效方案。合理使用索引，控制索引数量和类型，定期重建以减少失效和碎片。

Oracle数据库SQL语句优化是提高应用系统性能的关键。总结了有效的优化方案：建立主键、调整数据表参数、使用truncate table代替delete、合理使用索引、定期重建索引以减少碎片。这些策略将指导您实现数据库性能的持续优化。