优化ORACLE_SQL执行性能的方法

SQL语句在Oracle数据库中的执行过程包括执行计划的生成，必要的I/O操作和排序操作。查询结果的提取通过数组获取机制，确保效率最大化。

ORACLE_SQL执行计划步骤解析 本部分将详细解析ORACLE_SQL执行计划的步骤3、4、5、6以及关键步骤1和2。 数据读取阶段: 步骤3和步骤6: 分别从EMP表和SALGRADE表读取所有数据行。 步骤5: 利用PK_DEPTNO索引查找步骤3返回的每个DEPTNO值，确定其在DEPT表中对应的ROWID。 步骤4: 根据步骤5返回的ROWID，从DEPT表中检索相应的行数据。 核心操作步骤: 步骤2: 执行嵌套循环操作，类似于编程语言中的嵌套循环结构。它接收步骤3和步骤4返回的结果集，将步骤3的每一行与步骤4中对应的行连接，并将结果集传递给步骤1。 最终结果处理: 步骤1: 进行过滤操作。接收步骤2和步骤6返回的结果集，剔除步骤2结果集中在步骤6中存在对应行的记录，将剩余结果返回给用户或应用程序。 需要注意的是： 黑色边框标识的步骤是对行源进行操作，例如表关联、排序或过滤等。

在执行SQL语句之前，Oracle必须详细分析其执行计划，然后根据计划进行操作。Oracle的优化器采用基于规则的优化（RBO）和基于代价的优化（CBO）两种方式来完成这一分析工作。在RBO模式下，优化器根据内部预设规则处理SQL语句，例如利用索引来加速where子句的查询。而CBO模式则更侧重于计算语句执行的CPU和内存代价。Oracle10g版本以后取消了对RBO模式的支持，推荐使用CBO模式以提升查询性能。

计算记录条数，count(*) 优于 count(1)，但通过索引检索对应索引列计数最快，如 COUNT(EMPNO)

避免使用耗费资源的操作，如带有DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT、ORDER BY的SQL语句，因为它们会触发SQL引擎执行耗费资源的排序功能。DISTINCT操作需要一次排序，而其他操作至少需要两次排序。例如，一个带有GROUP BY子句的UNION查询会导致嵌入的排序，每个查询都需要执行一次排序。在执行UNION时，又会执行唯一排序操作，其效率取决于嵌入排序的深度。建议尝试用其他方式重写带有UNION、MINUS、INTERSECT的SQL语句，以提高查询效率。

增加EXPORT和IMPORT操作的BUFFER大小（例如10MB，10,240,000），可显著提高其速度；ORACLE会尝试分配所需内存，即使不能完全满足也不会报错。此值应至少与最大表列的大小相当，以免导致列值截断。

共享SQL语句的概念分析：为避免重复解析同一SQL语句而造成资源消耗和性能下降，ORACLE在第一次解析后将其存放于系统全局区域SGA的共享池中，以便所有数据库用户共享。当执行一个SQL语句时，如果与先前执行过的语句完全相同且执行计划仍在内存中，则ORACLE直接获取执行路径，无需重新分析。这一机制显著提升了SQL执行效率，节省了内存使用。要充分利用此功能，需配置适量的共享池大小(shared buffer pool)并采用绑定变量的方法执行SQL语句。

有效的应用设计将最常用的应用分为两种类型：联机事务处理类型(OLTP)和决策支持系统(DSS)。OLTP系统具有高吞吐量，经常进行插入、更新和删除操作，适用于大容量数据的处理，并支持多用户同时访问。典型的OLTP系统包括订票系统、银行业务系统和订单系统。设计这类系统时，关注的主要目标是可用性、速度、并发性和可恢复性。需要注意避免过度使用索引和集群表，以免影响插入和更新操作的性能。

性能管理的关键在于尽早设立合适的目标，边调整边监控，与相关人员合作及时处理过程中的意外和变化，遵循80/20定律。ORACLE_SQL性能优化是确保系统高效运行的重要环节。