ORACLE_SQL性能优化策略与执行计划的优化手段

ORACLE_SQL执行计划步骤解析 本部分将详细解析ORACLE_SQL执行计划的步骤3、4、5、6以及关键步骤1和2。 数据读取阶段: 步骤3和步骤6: 分别从EMP表和SALGRADE表读取所有数据行。 步骤5: 利用PK_DEPTNO索引查找步骤3返回的每个DEPTNO值，确定其在DEPT表中对应的ROWID。 步骤4: 根据步骤5返回的ROWID，从DEPT表中检索相应的行数据。 核心操作步骤: 步骤2: 执行嵌套循环操作，类似于编程语言中的嵌套循环结构。它接收步骤3和步骤4返回的结果集，将步骤3的每一行与步骤4中对应的行连接，并将结果集传递给步骤1。 最终结果处理:

为了执行SQL语句，Oracle可能需要实施多个步骤。每个步骤可能涉及从数据库物理检索数据行，或以某种方式准备数据行以供用户使用。Oracle使用的这些步骤组合称为执行计划。执行计划是SQL优化中最复杂且至关重要的部分，只有深入了解Oracle内部如何执行SQL语句，才能判断优化器选择的执行计划是否最佳。对于DBA而言，执行计划的重要性如同财务报表对财务人员的重要性。我们面临的主要问题包括如何获取执行计划以及如何分析执行计划，从而确定影响性能的关键问题。

在ORACLE数据库中，执行计划的选择是关键优化点。所有可能的执行计划形成一个树型结构，通过有效遍历可以估算出最优的执行计划。通常由于时间限制，不可能遍历所有可能性，因此可能会选择出不正确的执行计划。

Oracle的执行计划机制是数据库优化的关键，它决定了SQL查询如何高效地执行。在Oracle数据库中，SQL语句的执行过程包括多个步骤，从语法检查到生成执行计划，再到建立二进制代码，每一步都对查询性能产生影响。特别是生成执行计划阶段，对于涉及多表连接的复杂查询，这个阶段可能导致显著的性能瓶颈。当SQL语句进入Oracle的库缓存，首先会进行语法检查，确保SQL语句的结构正确。接着是语义分析，验证表和列的名称是否与数据字典一致。接下来，系统会检查是否存在该SQL语句的轮廓，即已有的执行计划。如果没有，Oracle将基于成本的优化规则和数据字典中的统计信息来决定最佳的执行计划。对于连接多个表的查

优化器的执行逻辑讲得挺透彻的 PPT，适合搞 Oracle SQL 调优的朋友快速上手。执行计划的生成机制说得比较细，尤其是对比了 RBO 和 CBO 两种优化方式。简单说，RBO是靠内置规则来定计划，比如看到索引就走索引；CBO就聪明多了，看统计信息、估算代价——代价高的方案自然就被 pass 掉。比较实用的一点是，它提醒你要注意统计信息是不是过期了，这影响蛮大的。统计不准，优化器会选错路径，结果 SQL 慢得你都想重启数据库。CBO 现在是主流，Oracle 10g 开始就不支持 RBO 了，老系统上才偶尔能看到 RBO 影子。内容还整理了一些相关资源，比如优化器选择、执行计划优化、还有执

为了执行语句，Oracle可能必须实现多个步骤，包括物理检索数据行或准备数据行供用户使用。这些步骤的组合被称为执行计划。执行计划是SQL优化中最复杂和关键的部分，了解ORACLE内部的执行方式对选择最佳执行计划至关重要。执行计划对于DBA来说至关重要，如同财务报表对财务人员一样。我们面临的主要问题是如何获取和分析执行计划，以发现性能问题的根源。

ORACLE 的执行计划有时候也不靠谱，是在代价优化器翻车的时候。用hints干预，就是个比较实用的办法。你可以指定让它走全表扫描、索引扫描，甚至指定连接顺序和并行度。就像给优化器发小纸条，告诉它怎么走才快，少走弯路。 代价优化器一般挺聪明，但也有栽跟头的时候。有些 SQL 明明全表更快，它非要用索引，结果执行效率差得让人想砸电脑。遇到这种情况，用hints提示它一下，效率立马提上来。 用法也不复杂，比如你它全表扫描，就加个FULL(t)，想让它并行执行就加PARALLEL(t,4)。你说了算，它就老实听话，效果还挺。 还有一点，hints不仅能控制访问路径，还能影响连接类型、连接顺序，甚至让

索引优化SQL是改进执行计划的关键步骤，特别是在处理大型数据集时，它能显著提升查询性能。通过精心设计的索引，可以减少数据库操作的时间成本和资源消耗。

在ORACLE+SQL性能优化中，执行计划的步骤涉及从EMP表和SALGRADE表读取所有行（第３步和第６步）。第５步利用PK_DEPTNO索引查找第３步返回的每个DEPTNO值，并检索与DEPT表相关联的行的ROWID。第４步从DEPT表中检索出第５步返回的行。操作包括行源上的关联、排序和过滤等。第２步实现嵌套循环操作，连接第３步和第４步的行源，并将结果行返回到第１步。最终，第１步执行过滤操作，消除第２步中与第６步具有相应行的行，并返回剩余行给用户或应用。