利用MATLAB进行BP神经网络与支持向量机(SVM)的非线性分类优化,通过遗传算法进行参数优化,实现非线性函数的极值寻优,应用RBF、GRNN、HOPFIELD、SOM、MIV、LVQ等算法进行预测、分类与拟合,为决策树的优化提供数据支持。
MATLAB中BP神经网络与SVM的非线性分类优化
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