数据挖掘的一个分支是处理不确定和概率数据的建模、查询和挖掘。
探索不确定数据挖掘技术
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该方法在多个领域得到广泛应用,例如模型简化、参数校准和不确定性量化。通过识别对模型输出影响较小的因素,研究人员可以简化模型并降低计算成本。此外,Morris方法还有助于确定哪些参数需要更精确的估计,从而提高模型预测的可靠性。
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