在这份使用说明书中,我们深入讨论了如何解决图中每对可到达点对的最短路径问题。假设你是一位地图信息统计员,需要计算某省各城市之间的最短距离,详细介绍了使用Floyd-Warshall算法来优化这一复杂问题的方法。该算法不仅能够应对具有负权值的有向图结构,还能有效避免重复运算,提高运算效率。
bp产品使用说明书 - 每对顶点间的最短路径
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图结构里判断两点是否有边,其实也就两种主流思路,邻接矩阵和邻接表。如果你用的是邻接矩阵,那判断逻辑挺直接的,看a[i][j]是不是等于NoEdge就行。代码写起来也简洁,响应快,尤其适合稠密图的场景。
要是用邻接表,那就稍微麻烦点,但也不复杂。遍历i号顶点的链表,找找有没有j,有就是有边。链表查找这块得注意边界问题,别越界了,系统可不答应。
添加边操作就更常用了。矩阵结构里,改a[i][j]的值,加权图就直接赋个权重,简单粗暴。如果是无向图,记得顺带改下a[j][i]。邻接表就要在对应链表里加个结点,操作也不难,主要是清晰。
顺手推荐几个资源,还不错:
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