bp产品使用说明书 - 每对顶点间的最短路径

10.2 字符串算法 字符串处理是编程中常遇到的问题，字符串匹配在数据挖掘和搜索算法中应用广泛。以下介绍三种有效的字符串匹配算法：朴素字符串匹配算法、Rabin-Karp算法和Knuth-Morris-Pratt算法。 字符串匹配是查找字符串T中是否包含字符串P。我们把字符串T称为原字符串，把字符串P称为查找模式。假设T的长度为n，P的长度为m，很明显|m|≤|n|。如果我们在进行字符串匹配的时候存在一个整数s，0≤s≤n-m，使得P字符串在T中被找到，即P[1...m]=T[s+1...s+m]，我们就称s为字符串P匹配查找过程的有效位移。从这个角度来看，字符串匹配的过程其实就是查找在字符串T中模式P出现的所有有效位移。 10.2.1 朴素字符串匹配算法 朴素字符串匹配算法是一种比较原始的字符串匹配算法，它以模式P为单位去比较字符串，循环地遍历字符串T，找出所有的有效位移s。朴素字符串匹配算法思想比较简单，直接来看看代码就能理解了。 #include using namespace std; /****朴素字符串匹配****/ list naiveStringMartch(const string *T, const string P){ int n = T->size(), m = P.size(); list res; for (int s = 0; s <= n - m; s++) { bool flag = true; for (int i = 0; i < m>at(s + i) != P[i]) { flag = false; break; } } if (flag) res.push_back(s); } return res; }

12.2在找工作面试的时候，面试官常常会要求应聘者现场在纸上写一些算法程序。这样可以考察应聘者对数据结构和基本算法的熟练程度。本节我们就选取一些面试程序题中的典型代表加以讲解，让读者能够对这类算法题有一个初步的了解。 12.2.1遍历一次求取单链表的中间点【问题描述】如何在遍历一次的条件下，求出链表的中间结点。 【分析】单链表是简单、基础的一类数据结构，由于它简单的结构，相对容易的实现代码，以及灵活的应用模式，成了面试考题的宠儿。链表是一种相对动态的数据结构，可随时向链表中添加结点（只要有足够的内存），添加结点时，需要为新结点分配内存，然后调整指针的指向来确保新结点被连接到链表中。由于链表中的内存不是一次性分配的，我们无法保证链表和数组一样是连续的。因此如果想在链表中找到它的第i个结点，就必须从头结点开始，沿着指向下一个结点的指针遍历链表。本题要求我们在不知道链表长度的情况下，找出链表的中间结点。其实，单链表是线性数据结构，我们可以把它当成一条直线，想象一下我们中学时所做过的一些物理题，经常会让我们去计算一条路的中点，那我们用的是什么方法呢？一般我们会设定两辆汽车，一辆快车，一辆慢车，其中快车的速度是慢车的两倍，这样两辆车同时从起点出发，当快车到达终点时，慢车正好到达这条路的中心点。同样的，我们在这道题中，引入两个指针，一个快指针，一个慢指针，快指针的移动速度是慢指针的两倍，快指针每次移动两个结点，慢指针每次移动一个结点，这样，当快指针到达单链表末尾的时候，慢指针刚好到达链表的中间结点。按照这个思路，我们的实现代码如下：图12-2运行结果

这是一份详细介绍考勤系统实用性和管理系统模板的产品需求说明书，被广泛认可和使用。

PCI8757同步采集卡使用总线数据采集模式，基于PC机采集原始电压数据，可使用VC、VB、LabVIEW、Matlab等软件分析转换数据曲线。具体使用流程和调用方法详见说明书。

这种算法在速度和内存使用方面优于其他算法，尤其是在处理大型数据集时表现突出。函数 [成本] = mdijkstra(A,C) 可以根据输入的方阵 A（邻接或成本矩阵）计算出成本矩阵。当 C=1 时，A 是邻接矩阵，其中元素 (i,j)=1 表示顶点 v 和 j 相连，其他为 0；当 C=2 时，A 是成本矩阵，其中元素 (i,j) 表示顶点 i 和 j 之间的成本百分比。开发者为 Bharat Patel，发布日期为 03/28/2009。

使用弗洛伊德算法优化计算网络节点之间的最短路径长度的Matlab程序。

开始时，程序会要求输入节点数量，并生成一个在空间中分布的图形，节点之间带有时间延迟。接着，根据维基百科链接中的理论解释，使用距离向量路由算法计算从源节点到目的节点的最短路径。

11.28求解线性方程组【题目要求】设计一个程序，用雅克比迭代法解线性方程组。首先将未知数移到等式左边：1 2 3 2 1 3 3 1 2 0.1 0.2 0.72 0.1 0.2 0.83 0.2 0.84 x x x              然后构造迭代公式：1 2 3 2 1 3 3 1 2 ( 1) 0.1 ( ) 0.2 ( ) 0.72 ( 1) 0.1 ( ) 0.2 ( ) 0.83 ( 1) 0.2 ( ) 0.84 x n               设置迭代初始值，按照雅克比迭代公式求解。

Hive UDF说明书是官方指定的文档，包含Hive_LanguageManual_UDF详细内容。此文档涵盖了Hive UDF的使用方法及相关功能，帮助用户更好地理解和应用Hive UDF。