数据库并发管理技术

数据库处理的经典资料：如何有效处理数据库事务并实现并发操作。

并发控制是指在多用户同时更新数据库时保证数据完整性的一系列技术。不正确的并发处理可能引发脏读、幻读和不可重复读等问题。其目的在于确保一个用户的操作不会不合理地影响其他用户的工作。这些措施在某些情况下确保多用户操作的结果与单用户操作一致，而在其他情况下，它们确保用户的操作按预期受其他用户影响的方式进行。

尽管单个事务的独立执行不会破坏数据库的完整性，但是当它们并发执行时，如果没有适当的控制，可能会导致以下问题：1. 并发不一致问题：A B A 1）不可重复读：事务T读取X；事务T修改X为X’；事务T再次读取X（实际上读取到了X’）； 2）脏读：事务T修改X为X’；事务T读取X（实际上读取到了X’）；事务T被回滚，X’又恢复为X； A A B

随着数据库技术的不断进步，MySQL的多版本并发控制（MVCC）技术正在成为数据管理领域的关键创新。该技术允许数据库系统在并发访问时保持事务的隔离性，从而提高了系统的并发处理能力和数据访问效率。

Oracle并发管理器相关数据库表 以下是Oracle并发管理器涉及的一些重要数据库表及其功能简述： | 表名 | 功能 ||---|---|| FND_CCR | 并发运行规则 || FND_CCL | 并发运行规则行 || FND_CPG | 并发程序 || FND_CRC | 并发请求类别 || FND_OID | Oracle用户ID || FND_USER | 用户信息 || FND_CGC | 并发队列内容 || FND_CR | 并发请求 || FND_NDS | 节点信息 || FND_CPR | 并发进程 || FND_DG | 数据组 || FND_CQP | 并发队列参数 || FND_CQ | 并发队列 || FND_CPP | 并发处理器程序 || FND_CPS | 并发处理器 || FND_CQS | 并发队列大小 || FND_CTP | 并发时间段 || FND_APP | 应用 |

乐观的并发控制与传统方法不同，它不对事务执行过程进行检查，也不立即对数据库进行修改，而是在事务结束时进行有效性检查。如果事务执行不会破坏可串性，则提交事务；否则撤销并回滚事务，重新尝试。该协议包括三个阶段：1）读取阶段，事务从数据库直接读取数据项X的值，但修改保持在副本中；2）有效性阶段，在提交操作之前，对操作结果进行有效性（可串性）检查；3）写入阶段，如果通过有效性检查，则将事务操作结果写回数据库，否则放弃修改结果，重新尝试事务。这种方法在冲突操作较少时效率较高，但在冲突操作增多时，可能导致大量重启，从而降低效率。

在多用户环境下，特别是网络环境中，数据库系统需支持多个用户同时访问。例如，飞机订票系统和银行系统都需要支持数百个并发事务。然而，并发操作可能导致数据一致性问题，主要包括幻读、不可重复读和脏读等。事务的ACID属性（原子性、一致性、隔离性和持久性）以及不同的隔离级别（如READ UNCOMMITTED和READ COMMITTED）对并发控制至关重要。

Oracle10g公司内部培训的第八课主题是数据管理与并发处理。

长事务的并发控制将长事务视为一组相关的子事务。在这个过程中，使用偏序P来提高并发度。子事务ti可以被中止，而不需要强制中止整个长事务T。T有权重新启动ti，也可以选择不执行ti。如果ti提交了，这个动作并不意味着ti是永久性的。如果T中止，ti也可能中止，或者需要进行补偿。T的执行过程必须遵守偏序P，从而可能同时运行多个子事务。即使某些子事务失败，也可以局部回滚，而不必回滚整个长事务。