数据挖掘概念和技术（第 3 版）

佳伟韩与米歇尔·卡姆伯合著的数据挖掘领域书籍。

《数据挖掘：实用机器学习工具和技术》第3版内容更新可参考weka网站。

这本书是一本优秀的数据挖掘指南，详尽介绍了数据挖掘的各种工具和技术，非常适合深入学习。老师们强烈推荐阅读。

《数据挖掘—概念与技术》一书由韩家炜教授撰写，基于J.Han和M.Kamber的作品，由Morgan Kaufmann出版社于2000年出版。该书全面介绍了数据挖掘的基础理论、核心技术以及实际应用，是数据科学领域的重要参考文献之一。下面将根据书中的章节概览，详细阐述数据挖掘的关键知识点。 第一章引言 数据挖掘被激发于海量数据中隐藏的价值和洞察力，随着信息技术的发展，数据的生成和积累速度远超人们的处理能力。数据挖掘从大量数据中自动发现有用的信息和知识，对于商业决策、科学研究、社会管理等众多领域具有重大意义。 数据挖掘是一种高级的数据分析方法，通过应用统计学、机器学习、人工智能等领域的算法和技术，从大量数据集中提取模式、关联、趋势等有价值的信息。这些信息往往以人类可理解的形式呈现，用于辅助决策或知识发现。 数据挖掘的对象包括关系数据库、数据仓库、事务数据库以及高级数据库系统。它的功能包括概念描述、关联分析、分类和预测、聚类分析、局外者分析以及演变分析。数据挖掘系统可以根据应用、技术和平台进行分类，同时需要关注数据质量和算法效率等主要问题。

本书作为数据挖掘领域的经典教材，深入浅出地阐述了数据挖掘的核心算法和理论基础，为读者构建完整的知识体系，是学习和应用数据挖掘技术的 valuable 资源。

本幻灯片包含数据挖掘概念与技术（第二版）第10-11章的内容。

韩家炜《数据挖掘概念与技术》第三版中文，涵盖数据挖掘概念与技术讲解，入门必备。

本书中文版比较全面和准确。

韩家炜所著《数据挖掘概念与技术》中文版，是深入了解数据挖掘必读参考书。