MATLAB中数组和矩阵的详细分析
MATLAB矩阵分析.pdf
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在这个示例中,首先生成一个包含四个逻辑值true和false的逻辑向量logic_vector。接着创建了一个包含两行两列逻辑值的逻辑矩阵logic_matrix。展示了如何通过索引访问逻辑向量和逻辑矩阵中的值,例如使用logic_vector(1)获取逻辑向量的第一个值,使用logic_matrix(2, 1)获取逻辑矩阵的第二行第一列的值。进一步演示了逻辑向量和逻辑矩阵的切片操作,如使用logic_vector(1:3)获取逻辑向量的前三个值,以及使用logic_matrix(:, 2)获取逻辑矩阵的所有行的第二列。最后展示了逻辑运算的示例,包括逻辑与运算&、逻辑或运算|和逻辑非运算~。希望这个示例对您有所帮助!如有其他问题,请随时联系。
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元素对元素的运算与数组运算一致。
矩阵级运算
标量与矩阵的运算与标量与数组的运算一致。
矩阵加法: A + B
矩阵乘法: A * B
方阵行列式: det(A)
方阵的逆: inv(A)
方阵的特征值和特征向量: [V, D] = eig(A)
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2024-05-25
MATLAB矩阵处理与特殊矩阵操作
二、MATLAB矩阵处理
2.1 特殊矩阵常用的特殊矩阵包括:- zero():产生0矩阵- one():全1矩阵- eye():产生对角线为1的矩阵- rand():产生(0,1)区间均匀分布的随机矩阵- randn():产生标准正态分布的随机矩阵
特殊矩阵:1. 魔法矩阵:magic(n)2. 范德蒙矩阵:vander(v)3. Hilbert矩阵:hilb(n)4. 伴随矩阵:compan(p)5. 帕斯卡矩阵:pascal(n)
2.2 矩阵变换- 提取矩阵对角线元素:diag(A, k=0):提取矩阵A第k条对角线元素,返回列向量。- 构造对角矩阵:diag(v):从向量v构造对角矩阵。
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该函数将大小相同的矩阵 A、B、C ... 以交织方式(交替/重叠)连接起来。输出的第一列包含矩阵 A 的第一列,其次是矩阵 B 的第一列,以此类推。然后是矩阵 A、B、C 的第二列... 输出的最后一列是最后一个输入矩阵的最后一列。
示例:
A = ones(3);B = ones(3) * 2;C = ones(3) * 3;D = interweave(A, B, C);
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