Python文章关键词提取实战-语料库准备

从大数据挖掘、Python语言特性与历史特点等角度，详细总结了Python在不同岗位如数据分析、运维开发等领域的应用前景。

Java 核心关键词解析 访问控制修饰符 public: 公开的，所有地方均可访问 protected: 受保护的，同包或子类可访问 private: 私有的，仅在类内部可访问 default: 默认的，同包内可访问 类、对象和接口 class: 定义类 interface: 定义接口 new: 创建对象 extends: 继承类 implements: 实现接口 this: 指向当前对象实例 super: 指向父类对象 数据类型 byte: 字节型 short: 短整型 int: 整型 long: 长整型 float: 单精度浮点型 double: 双精度浮点型 char: 字符型

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使用改进的分词方法，提取动词、虚词和停用词作为关键词。 应用评分算法筛选关键词。 分类123篇文档，提高分类速度而不影响准确率。

以HSK作文语料库为基础，对2011年HSK作文测试中出现的逆序词偏误进行了详尽检索和统计分析。从逆序词的等级来看，乙级词的偏误最为显著；在逆序词的结构方面，联合结构的偏误占比最高；此外，汉字文化圈的学生相比非汉字文化圈的学生，更容易因母语负迁移而出现逆序词的混淆现象，导致词性和词义的偏误。

jieba分词器，提供关键词提取功能，兼容Java和Scala编程语言。

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