ArcSDE的发展历程和应用探索 - 深度解析空间数据库技术

PostGIS最初作为一项空间数据库技术研究项目，由Refractions Research Inc开发。该公司总部位于加拿大不列颠哥伦比亚省的维多利亚市，专注于GIS和数据库咨询，并致力于数据集成和定制化软件开发。他们计划继续支持和发展PostGIS，以支持一系列重要的GIS功能，包括完全支持OpenGIS标准、高级拓扑构建（如覆盖面、表面、网络类型）、便于用户浏览和编辑GIS数据的桌面用户界面工具，以及基于Web的访问工具。PostGIS目前是OSGeo基金会的孵化项目，受到全球FOSS4G开发社区和企业的广泛支持。

网络模型特别适用于数据之间复杂的关系。在这种结构中，数据间的联系通过指针表示，这可能增加额外的维护负担。

空间数据库核心研究方向 数据模型与结构: 空间分类学：构建空间实体的分类体系，明确不同类型空间对象的特征和关系。 空间数据模型：设计用于表示和存储空间数据的模型，例如矢量模型和栅格模型。 高效数据管理: 文件组织：研究如何有效组织和存储海量空间数据，例如使用空间填充曲线或网格索引。 索引技术：探索适用于空间数据的索引机制，例如 R-tree、Quadtree 等，以加速空间查询。 查询与分析: 查询语言：设计专门用于表达空间查询的语言，例如 SQL 的空间扩展。 查询处理：研究如何高效处理空间查询，例如使用空间索引和过滤技术。 查询优化：探索针对不同空间查询的优化策略，以提升查询效率。 知识发现: 数据挖掘：应用数据挖掘算法从空间数据中提取有价值的模式和知识，例如空间聚类、关联规则挖掘等。

二、探索游标tOPEN{{[GLOBAL] cursor_name}|cursor_variable_name}

空间领域的理解正在迅速演变，尤其是关于空间数据库的研究和实践。空间数据库不仅仅是信息存储的一种形式，更是地理信息系统和地理数据库的核心组成部分。

地理空间数据库是一种专门用于存储、管理和查询地理空间数据的数据库。它不仅包含传统的属性数据，还包含空间信息，例如点、线、面等几何形状。这使得地理空间数据库能够高效地处理和分析与地理位置相关的数据。 地理空间数据库被广泛应用于各个领域，例如： 城市规划: 分析城市土地利用、交通流量等信息，辅助城市规划决策。 环境监测: 存储和分析环境监测数据，例如空气质量、水质等，帮助监测环境变化。 自然资源管理: 管理土地、森林、水资源等自然资源信息，支持可持续发展。 商业分析: 分析顾客分布、门店选址等商业数据，优化商业策略。 地理空间数据库的技术不断发展，新的数据模型、索引方法和查询语言不断涌现，为处理和分析海量地理空间数据提供了更强大的支持。

这份PPT详细介绍了基于SQL SERVER的空间数据库，并深入解析了ArcCatalog和ArcSDE在空间数据库中的应用，内容丰富、涵盖面广，讲解易懂。

利用 CASE 工具创建空间数据库：CASE 工具使您可以扩展 ArcInfo 8 数据模型并创建定制的要素。面向对象的设计工具（OOA&D）可用于表示空间数据库的设计，它们使用 UML 来表示设计方案。CASE 工具具有两个主要功能：生成代码和生成方案。

ArcGIS 10.1 及更高版本将 SDE 功能集成到 ArcCatalog 中，配置 Oracle 空间数据库以存储空间地理数据的步骤如下：