此项目包含基于CVX的孪生SVM和其对偶问题的MATLAB实现,可用于解决凸优化作业。提供生成和可视化训练及测试数据的代码,并提供了说明图示。
双支持向量机MATLAB、CVX代码
相关推荐
支持向量机源代码
支持向量机(SVM)二分类模型利用间隔最大的线性分类器定义于特征空间上,并以核技巧转化为非线性分类器。SVM学习策略的目标为间隔最大化,可转换为求解凸二次规划或最小化正则化合页损失函数。其学习算法则是求解凸二次规划的最优化算法。
算法与数据结构
4
2024-05-01
基于Matlab的支持向量机实现代码
Matlab支持向量机工具箱1.0的使用平台为Matlab6.5。该工具箱包含二种分类、二种回归以及一种一类支持向量机算法:(1) Main_SVC_C.m —— C_SVC二类分类算法;(2) Main_SVC_Nu.m —— Nu_SVC二类分类算法;(3) Main_SVM_One_Class.m —— One-Class支持向量机;(4) Main_SVR_Epsilon.m —— Epsilon_SVR回归算法;(5) Main_SVR_Nu.m —— Nu_SVR回归算法。
Matlab
2
2024-07-14
基于支持向量机的人脸识别matlab代码
使用matlab编写的支持向量机人脸识别代码,基于先进的算法进行实现。支持向量机技术在人脸识别领域展现出卓越的性能和准确度,为图像识别研究提供了重要工具。
Matlab
0
2024-08-22
基于支持向量机的人脸识别matlab代码.zip
使用支持向量机技术进行人脸识别的matlab代码
Matlab
2
2024-07-19
支持向量机(SVM)的程序代码
支持向量机(SVM)的程序包含详细的使用说明,使用Matlab编写而成。
Matlab
3
2024-07-28
探究支持向量机:Matlab编程实战
支持向量机实战:Matlab编程指南
本指南深入探讨支持向量机的核心概念,并提供基于Matlab的编程实现方法,帮助您快速掌握这一强大的机器学习技术。
Matlab
7
2024-05-23
优秀的支持向量机MATLAB实现
支持向量机MATLAB代码涵盖了分类和回归功能,非常有效。
Matlab
0
2024-10-01
MATLAB支持向量机PSO-SVM粒子算法优化代码
这篇文章介绍了如何使用粒子群算法优化MATLAB中的支持向量机程序,以提高对股票价格和经济走势的预测精度。
Matlab
4
2024-07-28
Matlab中支持向量机程序的实现
在Matlab中,有一个支持向量机(SVM)程序,其中包括了两种不同的内核:一种是用C语言编写的OSU-SVM内核,具有更高的执行效率;另一种是Matlab内置的内核。详细使用说明可以在http://see.xidian.edu.cn/faculty/chzheng/bishe/index.htm找到。
Matlab
1
2024-07-31