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深孔断顶爆破是有效处理坚硬顶板冲击地压的方法，但会产生大量高体积分数的CO等有害气体。这些气体严重影响井下风流环境，对易自燃或自燃煤层矿井的火灾预测产生干扰。根据理论计算和现场实测统计分析，爆破后75%的CO气体将在1小时内排入工作面风流，并随风流排出；剩余的15%将积存或吸附于破裂的煤岩体内，在瓦斯预抽后7至9天逐渐释放。

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RDD即弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset）的简称，是Spark框架的核心数据抽象。理解RDD是学习Spark的基础，因为所有高级API（如DataFrame和Dataset）都基于RDD构建。RDD的概念解决Hadoop MapReduce在处理迭代算法和交互式数据挖掘时的限制，通过RDD，Spark提供了高效的迭代和交互式操作能力。RDD是不可变的分布式数据集合，具有不可变性、可分区性、容错性和位置感知性等特点。Spark设计RDD以支持机器学习、图计算和交互式查询等任务。