shiro数据库架构解析

Oracle 数据库架构解析 Oracle 数据库架构包含以下核心组件： Oracle 实例： 内存结构： 包含系统全局区 (SGA) 和程序全局区 (PGA)，用于存储数据库运行时的各种数据和控制信息。 后台进程： 负责数据库的启动、关闭、恢复、优化等后台任务，保障数据库的正常运行。 Oracle 数据库物理文件： 数据文件： 存储实际的数据，如表、索引等。 控制文件： 记录数据库的物理结构信息，如数据文件的位置、数据库名称等。 联机日志文件： 记录数据库的所有操作，用于数据库恢复和故障诊断。 参数文件： 定义数据库的配置参数，控制数据库的运行行为。 Oracle 数据库逻辑结构： 表空间： 数据库的逻辑存储单元，用于组织和管理数据文件。 段： 表空间内的逻辑存储结构，用于存储特定类型的数据，如表数据、索引数据等。 块： 表空间和段的最小存储单元，用于存储实际的数据。

Oracle 数据库架构解析 Oracle 数据库由两个主要部分组成：实例和数据库。 1. 实例 (Instance): 实例是管理数据库的一组内存结构和后台进程。 PGA (程序全局区): 存储单个用户进程的数据和控制信息。 SGA (系统全局区): 由所有用户进程共享的内存区域。 Shared Pool: 存储 SQL 语句、执行计划等信息。 Library Cache: 存储解析后的 SQL 语句和 PL/SQL 代码。 Data Dictionary Cache: 存储数据库对象的信息。 Java Pool: 存储 Java 对象和代码。 Redo Log Buffer: 存储对数据库所做的更改信息。 Large Pool: 为大型操作（如备份和恢复）提供内存空间。 Database Buffer Cache: 存储从数据文件读取的数据块。 Streams Pool: 用于 Oracle Streams 功能。 后台进程: 执行数据库管理任务，例如： PMON (进程监控器) DBWR (数据库写入器) MMON (内存监控器) LGWR (日志写入器) MMAN (内存管理器) CKPT (检查点) RECO (恢复) ARCn (归档进程) SMON (系统监控器) 2. 数据库 (Database): 数据库是存储在磁盘上的物理文件集合，包含实际数据。 数据文件: 存储数据库中的表、索引等对象。 控制文件: 包含数据库的结构信息和状态信息。 重做日志文件: 记录对数据库所做的所有更改，用于数据库恢复。 参数文件: 定义数据库的配置参数。 密码文件: 存储数据库用户的身份验证信息。 归档日志文件: 重做日志文件的副本，用于长期存储和恢复。

Shiro整合Springboot实现锁机制，需要操作以下数据库表： 1. 用户表 (users) | 列名 | 数据类型 | 描述 ||---|---|---|| id | int | 用户ID || username | varchar | 用户名 || password | varchar | 密码 || salt | varchar | 密码盐 || locked | boolean | 账户是否锁定 | 2. 角色表 (roles) | 列名 | 数据类型 | 描述 ||---|---|---|| id | int | 角色ID || name | varchar | 角色名称 | 3. 权限表 (permissions) | 列名 | 数据类型 | 描述 ||---|---|---|| id | int | 权限ID || name | varchar | 权限名称 | 4. 用户角色关系表 (user_roles) | 列名 | 数据类型 | 描述 ||---|---|---|| user_id | int | 用户ID || role_id | int | 角色ID | 5. 角色权限关系表 (role_permissions) | 列名 | 数据类型 | 描述 ||---|---|---|| role_id | int | 角色ID || permission_id | int | 权限ID |

数据库系统核心组件 数据库系统如同一个运转良好的机器，各个组件协同工作，缺一不可。以下是其主要构成部分： 用户： 使用数据库系统的个体或程序，例如进行数据查询、更新的业务人员或应用程序。 应用系统/应用开发系统： 建立在数据库系统之上的软件，例如企业资源管理系统或在线购物平台。 数据库管理系统(DBMS)： 管理数据库的核心软件，负责数据的存储、安全、并发控制等。 操作系统： 提供基础资源管理，例如内存分配、文件管理等，支撑DBMS运行。 数据库管理员(DBA)： 负责数据库系统的日常维护和管理，包括性能优化、安全管理等。 各组件交互关系: 用户通过应用系统或应用开发系统与数据库进行交互，例如提交数据查询请求。应用系统将请求传递给DBMS，DBMS根据请求内容进行解析，并与操作系统协作完成数据的读取或写入操作。数据库管理员负责配置和维护整个数据库系统，确保其稳定高效地运行。

深入探讨 Oracle 9i 数据库的核心架构，涵盖其主要组件、功能和特性，并分析其优势与不足。内容将涉及以下几个方面： 逻辑结构: 解析 Oracle 9i 数据库的逻辑结构，包括表空间、段、区和块的概念，以及它们之间的关系。 物理结构: 深入探讨 Oracle 9i 数据库的物理文件组织形式，包括数据文件、控制文件和日志文件的角色和作用。 内存结构: 阐述 Oracle 9i 数据库实例的内存结构，包括 SGA 和 PGA 的组成部分，以及它们在数据处理过程中的作用机制。 进程结构: 分析 Oracle 9i 数据库实例的后台进程，例如 DBWn、LGWR 等，解释它们如何协同工作以确保数据库的正常运行。 通过对上述内容的详细解读，读者能够全面了解 Oracle 9i 数据库的架构设计，为后续学习和应用打下坚实基础。

Oracle 10g 数据库内部集成了强大的 ETL（提取、转换、加载）架构，为企业级数据仓库和商业智能应用程序提供高效的数据处理能力。该架构利用数据库内核的优势，简化了数据集成和转换过程，并提供了卓越的性能和可扩展性。 Oracle 10g 的 ETL 架构主要包含以下组件： Oracle SQL*Loader: 用于高速批量加载数据到数据库表中。 外部表: 允许将外部数据文件（如 CSV、XML）映射到数据库表，方便数据加载和查询。 SQL 函数和运算符: 提供丰富的函数和运算符，用于数据清洗、转换和聚合。 PL/SQL: 强大的过程化语言，支持复杂的数据转换逻辑和业务规则实现。 物化视图: 预先计算和存储查询结果，提高查询性能。 Oracle Warehouse Builder: 图形化 ETL 工具，用于设计、开发和管理复杂的 ETL 流程。 通过这些组件的协同工作，Oracle 10g 数据库 ETL 架构能够满足企业对数据集成、转换和加载的各种需求，并为数据仓库和商业智能应用提供坚实的数据基础。

启动应用程序将触发用户进程的建立。ORACLE的架构与用户进程之间存在着紧密的联系，理解这种关系对于数据库管理至关重要。

深入解析Oracle数据库架构（第二版） 本资源深入探讨Oracle数据库架构的精髓，涵盖关键组件、概念和最佳实践。

Flume 采用 Agent 架构，主要组件包括： Source: 数据源，负责从外部系统收集数据，例如日志文件、网络流等。支持多种数据源类型，并提供可扩展的接口以适应不同需求。 Channel: 数据通道，作为 Source 和 Sink 之间的缓冲区，确保数据可靠传输。Flume 提供内存和文件两种类型的 Channel，分别适用于高吞吐量和数据持久化场景。 Sink: 数据接收器，负责将数据写入目标存储系统，例如 HDFS、Kafka 等。类似于 Source，Sink 也支持多种类型并可扩展。 Flume Agent 内部采用多线程架构，Source 和 Sink 分别运行在独立的线程中，通过 Channel 解耦，实现数据异步传输，提高整体吞吐量。此外，Flume 还支持 Agent 间的级联，构建多级数据流处理管道，满足复杂场景下的数据收集需求。