启动应用程序将触发用户进程的建立。ORACLE的架构与用户进程之间存在着紧密的联系,理解这种关系对于数据库管理至关重要。
深入解析ORACLE:用户进程与数据库架构
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用户进程与Oracle数据库架构深入解析
当用户运行一个应用程序时,就会建立一个用户进程。在Oracle的体系结构中,用户进程与数据库进程的关系非常紧密。用户进程的作用是作为应用程序与Oracle数据库之间的桥梁,负责管理与数据库服务器的交互。
用户进程通常位于客户端,在运行过程中与Oracle服务器上的后台进程交互。通过这种交互,用户可以请求数据或执行SQL查询。每个用户进程可以与多个Oracle数据库进程进行通信,从而实现数据的查询和处理。理解这些进程的工作机制对于高效使用和管理Oracle数据库至关重要。
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在Oracle数据库中,多进程/多用户架构允许多个进程同时执行Oracle的不同代码。对于每一个连接的用户,都有一个对应的进程。
Oracle的体系结构包括:1. SGA(系统全局区)2. 服务器进程3. 用户进程4. 后台进程
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2.1 数据库和实例
在Oracle体系结构中,数据库和实例是两大核心概念。一个数据库由物理文件组成,而一个实例由后台进程和SGA(系统全局区)内存结构组成。
数据库实例装载与打开:Oracle数据库实例的启动包括了实例装载和打开数据库的过程。实例启动时,会加载与数据库相关的控制文件、数据文件和日志文件等。实例完成装载后,数据库变得可用,允许用户连接并执行SQL操作。
后台进程:Oracle实例在后台运行多个进程来执行任务,如DBWR(数据库写进程)、LGWR(日志写进程)等,这些进程对数据库的性能和稳定性至关重要。
SGA文件:SGA是一个共享内存区域,存储数据库的缓存数据、共享池等内容。SGA的设计对数据库的性能起着决定性作用。
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Oracle 数据库架构包含以下核心组件:
Oracle 实例:
内存结构: 包含系统全局区 (SGA) 和程序全局区 (PGA),用于存储数据库运行时的各种数据和控制信息。
后台进程: 负责数据库的启动、关闭、恢复、优化等后台任务,保障数据库的正常运行。
Oracle 数据库物理文件:
数据文件: 存储实际的数据,如表、索引等。
控制文件: 记录数据库的物理结构信息,如数据文件的位置、数据库名称等。
联机日志文件: 记录数据库的所有操作,用于数据库恢复和故障诊断。
参数文件: 定义数据库的配置参数,控制数据库的运行行为。
Oracle 数据库逻辑结构:
表空间: 数据库的逻辑存储单元,用于组织和管理数据文件。
段: 表空间内的逻辑存储结构,用于存储特定类型的数据,如表数据、索引数据等。
块: 表空间和段的最小存储单元,用于存储实际的数据。
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Oracle 数据库架构解析
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Oracle 数据库由两个主要部分组成:实例和数据库。
1. 实例 (Instance): 实例是管理数据库的一组内存结构和后台进程。
PGA (程序全局区): 存储单个用户进程的数据和控制信息。
SGA (系统全局区): 由所有用户进程共享的内存区域。
Shared Pool: 存储 SQL 语句、执行计划等信息。
Library Cache: 存储解析后的 SQL 语句和 PL/SQL 代码。
Data Dictionary Cache: 存储数据库对象的信息。
Java Pool: 存储 Java 对象和代码。
Redo Log Buffer: 存储对数据库所做的更改信息。
Large Pool: 为大型操作(如备份和恢复)提供内存空间。
Database Buffer Cache: 存储从数据文件读取的数据块。
Streams Pool: 用于 Oracle Streams 功能。
后台进程: 执行数据库管理任务,例如:
PMON (进程监控器)
DBWR (数据库写入器)
MMON (内存监控器)
LGWR (日志写入器)
MMAN (内存管理器)
CKPT (检查点)
RECO (恢复)
ARCn (归档进程)
SMON (系统监控器)
2. 数据库 (Database): 数据库是存储在磁盘上的物理文件集合,包含实际数据。
数据文件: 存储数据库中的表、索引等对象。
控制文件: 包含数据库的结构信息和状态信息。
重做日志文件: 记录对数据库所做的所有更改,用于数据库恢复。
参数文件: 定义数据库的配置参数。
密码文件: 存储数据库用户的身份验证信息。
归档日志文件: 重做日志文件的副本,用于长期存储和恢复。
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Oracle 服务器进程负责响应用户进程的请求,其主要职责包括:
SQL 解析与执行计划生成: 对接收到的 SQL 命令进行解析,并制定相应的执行策略。
数据访问与操作: 从数据缓冲区读取所需数据,或将修改后的数据写入缓冲区。
结果返回: 将执行结果返回给用户进程。
深入理解 Oracle 服务器进程的工作机制对于数据库性能优化至关重要。
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