SQL语法详细集锦,涵盖了SQL查询、更新、删除等多种操作方法。适用于数据库管理和开发人员,提供全面的参考资料。
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SQL(Structured Query Language)是用于管理和操作关系数据库的语言,在MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等数据库管理系统中广泛应用。本资源汇集了SQL语法和用法的详尽内容,包括基础概念如数据库、表、列、记录和索引,以及数据查询、更新、插入、删除等操作的详细指导。内容还涵盖了创建和管理数据库、表、索引,以及视图和存储过程的创建和使用。
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SQL语句全集(经典版本) 数据操作SELECT 从数据库表中检索数据行和列INSERT 向数据库表添加新数据行DELETE 从数据库表中删除数据行UPDATE 更新数据库表中的数据 数据定义CREATE TABLE 创建一个数据库表DROP TABLE 从数据库中删除表ALTER TABLE 修改数据库表结构CREATE VIEW 创建一个视图DROP VIEW 从数据库中删除视图CREATE INDEX 为数据库表创建一个索引DROP INDEX 从数据库中删除索引CREATE PROCEDURE 创建一个存储过程DROP PROCEDURE 从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER 创建一个触发器DROP TRIGGER 从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA 向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA 从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN 创建一个数据值域ALTER DOMAIN 改变域定义DROP DOMAIN 从数据库中删除一个域 数据控制GRANT 授予用户访问权限DENY 拒绝用户访问REVOKE 解除用户访问权限事务控制COMMIT 结束当前事务ROLLBACK 中止当前事务SET TRANSACTION 定义当前事务数据访问特征
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SQL语句优化是程序员必备的技能,优化MySQL语句能有效提高查询效率,降低数据库负载。以下是SQL语句优化的十个关键点:
使用EXPLAIN查看SQL执行计划EXPLAIN语句用于查看SQL的执行计划,关注type、key_len、rows和extra列的信息。type列表示连接类型,key列表示使用的索引名,key_len列显示索引长度,rows列表示扫描行数,extra列提供详细信息。
避免IN包含过多值MySQL优化了IN操作,将常量存储在数组中。但IN中的值过多会增加消耗,建议使用between或连接代替。
SELECT语句务必指定字段名避免使用SELECT *,它会增加不必要的资源消耗,影响覆盖索引的使用。指定字段名还能减少表结构变化带来的前端更新工作。
使用LIMIT 1优化单条查询需要一条数据时,使用LIMIT 1可以让EXPLAIN的type列显示const类型,从而提高查询效率。
减少无索引的排序操作如果排序字段未使用索引,尽量减少排序操作,避免增加查询时间和资源消耗。
避免使用无索引的OR语句如果限制条件中的其他字段没有索引,OR语句会降低查询效率,建议使用UNION ALL或UNION替代。
用UNION ALL代替UNIONUNION会进行唯一性过滤和排序,增加CPU运算。UNION ALL避免了重复数据的排序。
避免使用ORDER BY RAND()ORDER BY RAND()效率低,建议使用JOIN或子查询替代。
区分IN与EXISTS、NOT IN与NOT EXISTSIN适合外表大、内表小的情况,EXISTS适合外表小、内表大的场景。
使用合理的分页方式合理设计分页查询,提高查询性能,避免大数据分页的性能瓶颈。
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