Symbol计算图执行
在深度学习框架中，Symbol计算图是一种表示计算过程的图结构。在执行阶段，需要绑定具体数据到占位符上，才能进行实际计算。
Symbol计算图的执行
相关推荐
Symbol.Data
Symbol.Data是一个轻量级ORM框架，它支持混用T-SQL和NoSQL语法，并支持数据库架构版本检测。该框架针对不同数据库类型提供单独的程序集，包括MSSQL、PostgreSQL、MySql和SQLite。
NoSQL
3
2024-04-29
大规模图数据的计算方法
大规模图数据的高效计算方法探索
多种算法详解
算法与数据结构
3
2024-05-21
推测执行在电子电路图阅读中的应用
9.8推测执行在分布式集群环境中，因程序Bug（包括Hadoop本身的bug）、负载不均衡或资源分布不均等原因，可能导致同一作业的多个任务运行速度不同步。为避免这种情况，Hadoop引入了推测执行（Speculative Execution）机制，通过启动备份任务处理拖后腿的任务，最终选用最先成功完成的任务结果。配置方法：在Hadoop的mapred-site.xml文件中进行相应参数设置。
MySQL
0
2024-08-22
Matlab双目图像计算深度图
这里提供了使用Matlab实现双目图像恢复场景深度图的代码，已经验证可行，供大家参考。
Matlab
2
2024-07-25
Matlab开发-柱状图距离计算
在Matlab开发中，实现常见的柱状图距离计算，兼容PDIST接口。
Matlab
0
2024-08-12
计算光谱图定义信号和窗口的MATLAB开发
MATLAB开发中定义信号和窗口的计算光谱图函数。
Matlab
3
2024-07-28
Spark+GraphX大规模图计算和图挖掘(V1.0)
使用Spark和GraphX进行大规模图计算和图挖掘的指南，详细讲解如何利用Spark技术处理图数据。涵盖了基本概念、操作方法以及实际应用，帮助用户高效地处理大规模图数据。
spark
2
2024-07-13
TensorFlow：基于数据流图的数值计算开源库
TensorFlow 是一个开源软件库，它利用数据流图进行数值计算。在 TensorFlow 中，节点代表数学运算，而边则代表在节点之间流动并构成多维数据数组（即张量）的数据。凭借其灵活的架构，TensorFlow 能够在各种平台上执行计算，包括单个或多个 CPU（或 GPU）、服务器、移动设备等。TensorFlow 最初由 Google Brain 团队（隶属于 Google 机器智能研究机构）的研究人员和工程师开发，支持机器学习和深度神经网络研究，但其通用性使其可应用于更广泛的计算领域。
算法与数据结构
3
2024-05-31
基于Bluespec的DFT计算机模拟流程图
在LS算法基础上，通过DFT方式进行的计算机模拟流程图展示了不同内插方法的仿真结果及分析。在相同信噪比条件下，DFT展现出最理想的效果，而线性内插则效果最差，常值内插介于两者之间。对于要求更大信噪比的情况，DFT是首选方法。在低信噪比且要求小误码率时，常值内插则是更为简单且有效的恢复方法。
Matlab
1
2024-07-18