ar模型matlab代码CVPR,2020年实施“通过零射学习发现人类与新对象的互动”。绍兴更新。入门先决条件带有Python≥3.6Linux或macOS ≥1.4,与PyTorch安装相匹配的手电筒。中列出的其他软件包安装请按照的指示先安装detectron2。通过pip install -r requirements.txt或conda install --file requirements.txt安装其他依赖项通过cd datasets; sh prepare_data.sh下载并准备cd datasets; sh prepare_data.sh 。数据集和数据集。如果已经拥有,请注释掉其中的相应行,并使用中的自定义路径对数据集路径进行硬编码。 HICO-DET和VCOCO数据集的COCO格式注释。语义嵌入。预训练模型的演示推理在HICO-DET数据集或V-COCO数据集上下载我们的预训练模型。注意:HICO-DET数据集允许116个动作(“ no_interaction”除外),而
ar模型matlab代码-zero_shot_hoi通过零镜头学习发现人类与新颖物体的互动,CVPR,2020年
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第二题要求在规定时间内到达终点并最大化资金,但天气状况是随机的,玩家只能知道当天的情况。因此,在未知情况下规划最佳路线成为关键。通过分析第一题的天气分布概率来预测未知天气,并利用动态规划求解。第三关可以使用数学期望求解最佳路线,而第四关可以使用随机分布,通过对比两种方法的优劣。值得注意的是,第三关的基本收益为200,而非1000,这可能导致结果与预期有所偏差。由于第三关地图简单,时间只有十天且没有沙暴,因此需要谨慎考虑是否挖矿。如果不挖矿,由于模型简单,可以遍历所有情况,比较得出不挖矿的最大剩余资金。
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