利用matlab 2015b进行PMSM开环调速仿真分析,探索其工作特性和效率。该模拟研究深入理解PMSM在不同负载条件下的运行表现,并通过模型验证其在实际应用中的可行性和优化空间。
matlab 2015b PMSM开环调速仿真的模拟分析
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MatConvNet 深度学习工具箱安装教程
前言
为了跑一个光场重建的代码,不得不用这个 MatConvNet 工具箱,安装过程中碰到点问题,记录一下。
MatConvNet 是一个实现卷积神经网络(CNN)的 Matlab 工具箱,主要应用于计算机视觉。
环境要求
操作系统: Win7 64bit
Matlab 版本: Matlab 2015b
Visual Studio 版本: Visual Studio 2015
安装过程
1. 安装 Matlab 2015b
安装过程较为简单,按网上的教程进行即可。建议以管理员身份运行 Matlab。
2. 安装 Visual Studio 2015
安装 Visual Studio 2015 时,确保包含 C++ 开发工具,这对于编译 MatConvNet 至关重要。
3. 安装 MatConvNet
下载 MatConvNet 的源码,解压到指定目录,进入 Matlab,切换到解压目录,执行以下命令进行编译:
vl_compilenn
常见问题
问题: 编译时出现错误,缺少依赖。
解决方案: 请确保已安装所需的 Visual Studio 版本,并且安装了所有相关的 C++ 工具。
结束语
完成以上步骤后,您就能在 Matlab 中使用 MatConvNet 进行深度学习实验了。
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