MySQL经典面试题的25个问题

MySQL高频面试题及相关知识解析，深入了解MySQL的重要问题。1. 唯一索引与普通索引的性能差异及原因。2. MySQL的组成部分及其功能详解。3. MySQL查询缓存存在的问题及适用场景，以及8.0版本的更新内容。4. MyISAM和InnoDB之间的区别及应用场景分析。5. 如何在MySQL中恢复半个月前的数据。

这份MySQL面试文档专为初学者设计，同时也适合资深人士查漏补缺。

提供MySQL面试常见的题目和解答，涵盖基础知识、高级技术和疑难解答等方面，有助于应聘者快速掌握MySQL核心知识点。

索引是数据库查询效率的关键，类似于书籍的目录，能直接定位数据而无需全表扫描。事务是数据库操作的逻辑单元，具备ACID特性，保证操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。InnoDB和MyISAM是MySQL中常见的存储引擎，前者支持事务和行级锁定，适合高并发应用，后者适用于读多写少场景。主键用于唯一标识每条记录，外键用于维护表间关系，确保数据完整性。连接操作能根据条件合并多表数据，MySQL中常见的有INNER JOIN和LEFT JOIN等。

MySQL面试题总结（30道） 常见的关系型数据库和非关系型数据库有哪些？ 关系型数据库：Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL 非关系型数据库：NoSQL、Cloudant、MongoDB、Redis、HBase 关系型数据库与非关系型数据库的区别： 关系型数据库采用表格形式存储数据，支持事务一致性，适合需要严格数据一致性的场景。 非关系型数据库采用多种数据结构，适合处理大量非结构化数据和高并发需求。 MySQL常见数据库引擎： MyISAM：强调速度，不支持事务和外键。 InnoDB：提供事务安全性，支持外键，适合需要事务处理的场景。 数据的三大范式： 第一范式（1NF）：字段不可再分。 第二范式（2NF）：每行通过主键唯一区分。 第三范式（3NF）：避免冗余和依赖，确保数据独立性。 事务的ACID特性： 确保操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。 MySQL的InnoDB引擎支持事务处理，提供多种事务隔离级别。 锁机制： MySQL支持行级锁、表级锁，确保数据安全。 关系模型： 一对多关系：如学生与课程。 多对多关系：如用户与角色。 索引优化： 面试中常涉及到的优化策略。

这份收录自掘金技术大咖Jay_huaxiao总结的100道MySQL经典面试题，涵盖广泛的主题，从简单到复杂，帮助初学者深入理解MySQL的核心概念。题目包括MySQL索引注意事项、死锁问题解决方法、SQL优化技巧、分库分表设计、InnoDB与MyISAM区别等。

经典数据库面试题，供数据库面试人员练习前使用。

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一、基础笔试命令考察要求每两个同学一组，一个口头考，一个上机实战作答，每5个题为一组，完成后换位。 开启MySQL服务在Linux系统中使用systemctl start mysqld或service mysqld start启动MySQL服务；在Windows系统中，通过服务管理器启动MySQL服务。 检测端口是否运行使用netstat -an | grep 3306检测MySQL服务是否在监听。 为MySQL设置或修改密码使用ALTER USER 'username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'newpassword';修改密码。 登录MySQL数据库通过命令行工具mysql -u username -p输入密码登录。 查看当前数据库的字符集使用SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_database';查看字符集。 查看当前数据库版本使用SELECT VERSION();命令查看版本信息。 查看当前登录的用户通过SELECT USER();查询登录用户。 创建GBK字符集的数据库oldboy，并查看已建库完整语句命令：CREATE DATABASE oldboy CHARACTER SET gbk;。 创建用户oldboy，使其可管理数据库oldboy使用命令CREATE USER 'oldboy'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';并给予权限。 查看用户oldboy的权限通过SHOW GRANTS FOR 'oldboy'@'localhost';查看权限。 二、MySQL运维基础知识面试问答题要求四人一组，轮流提问和答题，鼓励使用自己的语言描述。 解释关系型数据库概念及主要特点关系型数据库的核心是基于表结构，数据存储在行和列中，以SQL语言进行操作。 关系型数据库的典型产品、特点及应用场景如MySQL、PostgreSQL等，适用于结构化数据和事务密集型应用场景。 解释非关系型数据库概念及主要特点非关系型数据库以键值对或文档为基础，适合大数据和非结构化数据存储。 非关系型数据库的典型产品、特点及应用场景如MongoDB、Redis，适合实时分析和海量数据处理。 SQL语句分类及对应代表性关键字包括DML、DDL、DCL等类别，常用关键字为SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。 描述char(4)和varchar(4)的差别char(4)为固定长度，varchar(4)为可变长度，存储上更灵活。 创建utf8字符集的数据库oldboy命令：CREATE DATABASE oldboy CHARACTER SET utf8;。 授权oldboy用户从172.16.1.0/24访问数据库命令：GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'oldboy'@'172.16.1.%' IDENTIFIED BY 'password';。