SQL Server数据科学快速入门指南

21天精通SQL Server 这是一本面向数据库初学者的入门书籍，非常适合想要快速学习和掌握SQL Server基础知识的读者。

想要快速掌握 SQL Server 数据库？这份指南将帮助你高效入门，即使你是零基础也能轻松上手，逐步掌握数据库操作技能。

这份资源包含精简的 SQL Server 2000 学习指南和配套课件。

SQL，全称结构化查询语言（Structured Query Language），是与数据库进行交互的桥梁。作为关系型数据库管理系统的标准语言，SQL被广泛应用于Oracle、Sybase、Microsoft SQL Server、Access等主流数据库系统中。 SQL语句功能强大，涵盖数据更新、检索等多种操作。虽然各数据库系统对SQL语句有所扩展，但核心命令如Select、Insert、Update、Delete、Create和Drop依然是完成数据库操作的基石。

掌握 SQL 从这里开始 这份指南涵盖了最常用的 SQL 语句，帮助您快速上手数据库操作。 查询数据 SELECT: 从数据库表中检索数据。 FROM: 指定要查询的表。 WHERE: 根据条件筛选数据。 修改数据 INSERT INTO: 向表中添加新数据。 UPDATE: 修改表中现有数据。 DELETE: 从表中删除数据。 更多进阶 除了以上基础语句，还有许多强大的 SQL 功能等待您去探索，例如： 聚合函数: 对数据进行统计计算 (例如：COUNT, SUM, AVG)。 连接: 组合来自多个表的数据。 子查询: 嵌套查询以实现更复杂的逻辑。

FileCatalyst Server 快速入门指南，助您快速上手，轻松体验高效文件传输。

这是一本全面介绍数据分析领域的入门书籍，重点以Python语言为主线，涵盖了numpy、Pandas和scikit-learn等数据分析库，以及可视化工具Orange 3。内容包括kNN、Kmeans、决策树、随机森林等常用算法的实际应用，还涉及特征工程和深度学习中的自动编程器。此外，书籍还介绍了在大数据环境中如何使用Hadoop、Hive和Spark的ML/MLlib库进行分布式机器学习。通过大量的实战案例，读者可以全面掌握数据科学的各个方面。

掌握DB2数据库常用的SQL技巧，简明易懂，助你快速上手。如果你想深入学习DB2数据库，这本书可能不太适合。

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