SQL Server 快速入门指南

SQL Server最近两个版本才开始全面支持数据科学。如果您同时熟悉SQL Server和数据科学，并有兴趣在项目中使用SQL Server和机器学习（ML）服务，那么这本书非常适合您。本书是使用Microsoft SQL Server和内置ML服务进行数据科学的理想入门指南，涵盖从业务和数据理解、数据概述、数据准备、建模和算法使用、模型评估到部署的所有数据科学项目阶段。您将学习使用SQL Server附带的引擎和语言，包括R和Python语言的ML服务以及Transact-SQL。还将了解如何选择哪种算法用于哪项任务，以及每种算法的工作原理。

这份资源包含精简的 SQL Server 2000 学习指南和配套课件。

SQL，全称结构化查询语言（Structured Query Language），是与数据库进行交互的桥梁。作为关系型数据库管理系统的标准语言，SQL被广泛应用于Oracle、Sybase、Microsoft SQL Server、Access等主流数据库系统中。 SQL语句功能强大，涵盖数据更新、检索等多种操作。虽然各数据库系统对SQL语句有所扩展，但核心命令如Select、Insert、Update、Delete、Create和Drop依然是完成数据库操作的基石。

想要快速掌握 SQL Server 数据库？这份指南将帮助你高效入门，即使你是零基础也能轻松上手，逐步掌握数据库操作技能。

掌握 SQL 从这里开始 这份指南涵盖了最常用的 SQL 语句，帮助您快速上手数据库操作。 查询数据 SELECT: 从数据库表中检索数据。 FROM: 指定要查询的表。 WHERE: 根据条件筛选数据。 修改数据 INSERT INTO: 向表中添加新数据。 UPDATE: 修改表中现有数据。 DELETE: 从表中删除数据。 更多进阶 除了以上基础语句，还有许多强大的 SQL 功能等待您去探索，例如： 聚合函数: 对数据进行统计计算 (例如：COUNT, SUM, AVG)。 连接: 组合来自多个表的数据。 子查询: 嵌套查询以实现更复杂的逻辑。

FileCatalyst Server 快速入门指南，助您快速上手，轻松体验高效文件传输。

掌握DB2数据库常用的SQL技巧，简明易懂，助你快速上手。如果你想深入学习DB2数据库，这本书可能不太适合。

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